KLASIFIKASI ANIME MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYESIAN CLASSIFICATION (STUDI KASUS DI WEBSITE www.myanimelist.net)

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

KLASIFIKASI ANIME MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYESIAN CLASSIFICATION (STUDI KASUS DI WEBSITE www.myanimelist.net)

RAHMAD HIDAYAT - Nama Orang;

ABSTRAK

Data mining adalah teknik yang memanfaatkan data dalam jumlah yang besar untuk memperoleh informasi berharga yang sebelumnya tidak diketahui dan dapat dimanfaatkan untuk pengambilan keputusan. Pada tugas akhir ini, penulis berusaha menggali data aime yang ada di website www.myanimelist.net untuk mengetahui kategori anime tersebut, apakah masuk dalam kategori Bad, Good atau Very Good. Data yang ada dianalisis menggunakan algoritma Naive Bayesian Classification. Naive Bayesian Classification bertujuan untuk melakukan klasifikasi data pada kelas tertentu, kemudian pola tersebut dapat digunakan untuk menentukan kategori anime, sehingga pengguana bisa mengetahui apakah anime tersebut bagus atau tidak. Setelah dilakukan uji coba dan analisa dari 100 percobaan, didapat tingkat keakurasian sebesar 70%.

Kata Kunci: data mining, Naive Bayesian Classification, klasifikasi

Ketersediaan

S13-1681 168 Koleksi Skripsi Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: 168
Penerbit: Surabaya : ITATS., 2015
Deskripsi Fisik: -
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: NONE
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: Klasifikasi
Data Mining
Naive Bayesian Classification
Info Detail Spesifik: NPM: 13.2011.1.90080 - Nilai: B
Pernyataan Tanggungjawab: Pembimbing: Budanis Dwi Meilani, ST. M.Kom

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

abstract

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar