SARAN AKSI SAHAM DENGAN PENDEKATAN FUNDAMENTAL MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION NEURAL NETWORK

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

SARAN AKSI SAHAM DENGAN PENDEKATAN FUNDAMENTAL MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION NEURAL NETWORK

I MADE GERY INGGRAYANA - Nama Orang;

ABSTRAK

Saham merupakan salah satu instrumen yang diperjual-belikan pada pasar modal. Investasi dalam bentuk saham juga bisa menawarkan keuntungan yang sangat besar, namun sekaligus juga berisiko. Diperlukannya analisa dalam melakukan tindakan transkasi pada saham terutama pada saham mingguan agar dapat mengurangi resiko dalam berinvestasi. Maka dilakukan pengembangan sistem yang membantu
pengambilan tindakan dalam bertransaksi baik itu membeli, menjual, atau menahan. Sistem analisa ini menggunakan pendekatan teknikal dan fundamental dengan menggunakan metode LVQ (Learning Vector Quantization). Digunakan lima input yang diambil dari analisa teknikal yaitu: Open Price, High Price, Low Price, Closing Pricedan Volume. Dan satu input dari pendekatan fundamental yaitu: Last Price. Dari hasil percobaan sistem ini didapatkan bahwa akurasi sistem terhadap aksi transaksi sebesar 72 %.

Kata kunci: Saran aksi saham, Analisa teknikal dan fundamental saham, LVQ (Learning Vector Quantization).

Ketersediaan

S06-15971 1597 Koleksi Skripsi Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: 1597
Penerbit: Surabaya : ITATS., 2016
Deskripsi Fisik: -
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: NONE
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: Saran aksi saham
Analisa teknikal
fundamental saham
Info Detail Spesifik: NPM : 06.2011.1.90396 - Nilai : A
Pernyataan Tanggungjawab: Pembimbing : Ir. Wahyu Widodo, M.Kom

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

ABSTRAK & ABSTRACT

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar