No image available for this title

PENERAPAN ADAPTIVE NEURO FUZZY INTERENCE SYSTEM DALAM ESTIMASI SUMBER DAYA PROYEK PERANGKAT LUNAK

ABSTRAK

Semakin pesatnya perkembangan teknologi saat ini membuat segala permasalahan manusia dapat terbantu dalam penyelesaiannya. Selama ini sering terjadi kesalahan yang dialami oleh sebuah software house dalam mengestimasi jumlah sumber daya manusia yang dibutuhkan, dan lama proses pengerjaan dalam membangun sebuah proyek perangkat lunak yang mengakibatkan pengeluaran membengkak. Sehingga skripsi ini dibuat sebuah aplikasi estimasi sumber daya dengan menerapkan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System yang perhitungannya mengandalkan beberapa parameter yakni Banyak Baris Program (KLOC), Faktor Penggerak (EM), dan Exponensial (E), Dalam aplikasi ini pelatihannya menggunakan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System, dimana fungsi keanggotaannya dihasilkan melalui pembangkitan matrik random. Kemudian data latih diproses menggunakan metode Fuzzy C-Mean untuk mengelompokkan data latih, kemudian data dimasukkan kedalam jaringan adaptif pada ANFIS. Aplikasi ini menghasilkan error sebesar 22.9%, sehingga akurasi yang dihasilkan adalah 77,1%. Hasil keluaran aplikasi ini akan menghasilkan angka yang merupakan usaha yang dilakukan dalam mengerjakan sebuah proyek perangkat lunak, yang kemudian dapat menentukan jumlah orang dan waktu yang dibutuhkan dalam pengerjaan sebuah proyek perangkat lunak.

Kata Kunci : ANFIS, COCOMO II, Adaptive Neuro Fuzzy Inference System.

Ketersediaan
S06-161911619Koleksi SkripsiTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
1619
Penerbit
Surabaya : ITATS.,
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
ANFIS
COCOMO II
Adaptive Neuro Fuzzy Inference System
Info Detail Spesifik
NPM : 06.2011.1.05894 - Nilai : B+
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar