KLASIFIKASI KEMATANGAN MANGGA ARUMANIS DAN MANALAGI BERDASARKAN WARNA KULIT BUAH MENGGUNAKAN METODE LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS
ABSTRAK
Klasifikasi kematangan buah mangga ini dilakukan dengan menggunakan aplikasi dikarenakan sering kali masyarakat hanya menggunkan panca indra yaitu penglihatan kasat mata saja. Dari kondisi itu proses klasifikasi dibuat agar mempermudah masyarakat untuk menggetahui buah mangga yang matang dan buah mangga yang belum matang. Aplikasi yang digunakan untuk hal tersebut menggunakan android. Buah mangga diklasifikasi menggunakan segmentasi thresholding dengan citra asli. Hal ini dilakukan untuk memisahkan dari warna – warna yang tidak dibutuhkan saat proses pengklasifikasian. Setelah proses itu
dilakukan dilanjut ke proses RGB lalu ke HSV. Setelah semua nilai di dapat proses selanjutnya dilakukan dengan metode linear discriminant analysis dan akan menghasilkan hasilnya berupa citra gambar 2. Setelah dianalisa secara manual dengan menggunakan 130 data sebagai training, 20 data sebagai data testing, dan 12 data uji di android. Terdapat 29 kesalahan dari klasifikasi tersebut. Maka tingkat keberhasilan dari program yang menggunakan metode linear discriminant analysis ini sebesar 86,5 %.
Kata Kunci : Mangga, Linear Discriminant Analysis (LDA), HSV, Citra
S06-16221 | 1622 | Koleksi Skripsi | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain