SISTEM PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE HAAR CASCADE CLASSIFIER ,FHISERFACE DAN SUPPORT VECTOR MACHINE

---

ABSTRAK
Perkembanganteknologi yang terkaitdenganpengukurandananalisisstatistika data biologis (biometrics)kiniberkembangpesat.Pemrosesanimage (citra) sudahmenggunakanteknologi digital.Macammacampengukurandananalisaterhadapkarakteristiktubuhmanusiaantara lain sepertisidikjari, retina mata, polasuara, polatandatangan, struktur DNA dan polawajah. Bagiandaritubuh yang mudahuntukdikenaliyaituwajah.Sistem pengenalan wajah yang dibuatpadapenelitianinimerupakangabungandariteknikpembelajaran data wajah yang sudahterdefinisidanmengenali data wajah yang baruuntukdikenali.Yang mengolah data masukandari proses ekstraksifiturdenganmetodeFisherface. Proses pembelajarandanpengenalanwajahmenggunakanmetodeSupport Vector Machine. Citra wajah yang digunakanmerupakancitrawajahasli yang diambilmenggunakan webcam yang telahdideteksimenggunakanmetodeHaar Cascade Classifier.Hasildaripenelitianinimenunjukkanbahwakombinasidariketigametode yang digunakanmemberikankinerja yang baikdenganrata-rata tingkatakurasipengenalanwajah 50 data dari 10 orang sebesar86 %, rataratatingkatsensitifitassebesar 86 % dan rata-rata tingkatspesifisitassebesar 98,6% .
Kata Kunci : SistemPengenalanWajah, Haar Cascade Classifier, Fisherface,Support Vector Machine

---

Ketersediaan

S06-16871

1687

Koleksi Skripsi

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

1687

Penerbit

Surabaya : ITATS., 2017

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Support Vector Machine

Info Detail Spesifik

NPM : 06.2010.1.05634 - Nilai : B+

Pernyataan Tanggungjawab

Pembimbing :Tutuk Indriyani, ST.,M.Kom

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar