IMPLEMENTASI HIDDEN MARKOV MODEL UNTUK MEMPREDIKSI PERGERAKAN HARGA FOREX (FOREIGN EXCHANGE )

---

ABSTRAK
Investasi merupakan sebuah bisnis yang layak diikuti oleh setiap individu, banyak orang yang sudah merasakan keuntungan dari investasi. Investasi bisa disektor riil dan non riil. Contoh dari sektor non riil ini adalah Valuta Asing atau disebut FOREX (Foreign Exchange). Dalam dunia forex, fluktuasi mata uang menjadi hal yang biasa, karena ini tidak sedikit investor yang tertipu oleh pola fluktuasi mata uang, sehingga berakhir dengan kerugian dan bahkan sampai kehabisan modal. Dalam penelitian ini, diterapkan metode Hidden Markov Model untuk memprediksi pergerakan harga forex pada 8 mata uang, data akan di training dengan algoritma Baum-Welch dan diprediksi dengan algoritma Forward. Hasil uji coba menghasilkan rata-rata MAPE (Mean Absolute Percentage Error) dari kedelapan mata uang relatif kecil (high 0,0038082% dan low 0,0040706%) kurang dari 1%, dan mata uang USD/IDR mempunyai nilai eror yang paling kecil dari pada mata uang yang diujikan, dengan nilai MAPE rata-rata 0,0032624% dan rata-rata deviasinya 42, sehingga sistem ini dapat memprediksi pergerakan harga mata uangdengan baik.
Kata Kunci: Hidden Markov Model, Forex, Prediksi, Analisa Teknikal.

---

Ketersediaan

S06-17101

1710

Koleksi Skripsi

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

1710

Penerbit

Surabaya : ITATS., 2017

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Analisa teknikal
Hidden Markov Model, Forex, Prediksi,

Info Detail Spesifik

NPM : 06.2013.1.06230 - Nilai : A

Pernyataan Tanggungjawab

PEMBIMBING : TUTUK INDRIYANI ST,M.KOM

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar