IMPLEMENTASI FUZZY DECISION TREE UNTUK PREDIKSI GAGAL GINJAL KRONIS

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

IMPLEMENTASI FUZZY DECISION TREE UNTUK PREDIKSI GAGAL GINJAL KRONIS

FITRI SOFIA NUR KHAMIDAH - Nama Orang;

Abstrak
Ginjal adalah salah satu organ penting bagi tubuh. Fungsi utama dari ginjal adalah untuk proses penyaringan. Penurunan fungsi ginjal secara bertahap akan menyebabkan penyakit ginjal dan jika dibiarkan akan menjadi gagal ginjal kronis. Gagal ginjal kronis merupakan salah satu jenis penyakit yang dapat menyebabkan kematian. Sampai saat ini penyakit gagal ginjal kronis tidak ada obat penawarnya sehingga penyakit ini tidak dapat disembuhkan namun dapat diperlambat atau dihentikan perkembangannya. Diagnosa awal penyakit ini akan membantu untuk mencegah akibat fatal tersebut. Untuk mendiagnosa penyakit ini diperlukan beberapa tes laboratorium yang mana hasil dari tes tersebut akan dihitung dan disimpulkan hasilnya oleh dokter atau praktisi medis. Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi terutama dalam bidang komputer akan membantu pekerjaan dokter untuk menganalisa hasil tes laboratorium menjadi semakin mudah dan cepat. Dengan beberapa data sebagai data training dan mengimplementasikan algoritma klasifikasi Fuzzy Decision Tree diharapkan dapat memperoleh hasil akurasi yang tinggi sehingga dapat dijadikan untuk acuan prediksi gagal ginjal kronis dan menghindari akibat fatal yang akan terjadi. Uji coba dilakukan dengan menggunakan beberapa threshold yang telah ditentukan dan didapatkan hasil akurasi paling optimal sebesar 98.28% yang menunjukkan tingkat akurasi yang cukup tinggi. Dengan demikian algoritma Fuzzy Decision Tree dapat dikatakan mampu untuk memprediksi penyakit gagal ginjal kronis dengan tingkat akurasi sebesar 98.28%.
Kata kunci : Gagal Ginjal Kronis, Klasifikasi, Fuzzy Decision Tree.

Ketersediaan

S06-17181 1718 Koleksi Skripsi Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: 1718
Penerbit: Surabaya : ITATS., 2017
Deskripsi Fisik: -
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: NONE
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: Gagal Ginjal Kronis, Klasifikasi,
Fuzzy Decision Tree
Info Detail Spesifik: NPM : 06.2013.1.06265 - Nilai : A
Pernyataan Tanggungjawab: Pembimbing : Dian Puspita Hapsari, S.Kom, M.Kom

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

ABSTRAK + ABSTRACT

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar