RANCANG BANGUN APLIKASI KLASIFIKASI WARNA MOBIL MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

---

Abstrak
Setiap kendaraan bermotor memiliki sesuatu yang sama maupun berbeda seperti warna kendaraan. Untuk manusia mudah untuk membedakan warna kendaraan dikarenakan manusia sudah memiliki persepsi atau sebuah ingatan atau memori tentang objek yang terkandung didalam citra. Sebaliknya komputer sangat berbeda dengan manusia, tidak memiliki persepsi atau sebuah ingatan atau memori. Oleh karena itu, dilakukan pengembangan sistem klasifikasi yang dibantu dengan komputer untuk dapat membedakan warna mobil yang tertangkap kamera cctv untuk membantu bagian keamanan atau security. NAÏVE BAYES adalah sebuah model fitur yang independen. Dimana BAYES merupakan teknik prediksi berbasis probabilistic sederhana yang berdasar pada penerapan teorema bayes dengan asumsi indepensi yang kuat. Implementasi sistem ini dibuat terdiri dari fitur template matching dan ekstrasi fitur rgb yang diklasifiksi menggunakan metode Naïve Bayes. Dari uji coba, didapatkan data dan setelah di hitung manual dengan menggunakan 70 data learning dan 25 data sebagai data tes yang didapat dari hasil ekstrasi. Dan dari 25 data tes tersebut terdapat 3 buah data yang tidak sesuai dengan target sehingga didapat tingkat akurasi sistem klasifikasi adalah sebesar 88%.
Kata kunci: Warna, Citra Mobil, Template Matching, RGB, Naïve Bayes.

---

Ketersediaan

S06-17601

1760

Koleksi Skripsi

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

1760

Penerbit

Surabaya : ITATS., 2017

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Warna, Citra Mobil, Template Matching,
RGB, Naïve Bayes

Info Detail Spesifik

NPM : 06.2010.1.05427 - Nilai : C

Pernyataan Tanggungjawab

Pembimbing : Danang Haryo Sulaksono, S.ST. MT.

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar