PENGELOMPOKAN WAHANA WISATA BERDASARKAN KRITERIA WAHANA MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING (STUDI KASUS : SUROBOYO CARNIVAL PARK)

---

ABSTRAK
Pariwisata mempunyai peranan penting bagi pertumbuhan ekonomi suatu daerah, Surabaya yang merupakan ibu kota Provinsi Jawa Timur sekaligus menjadi kota metropolitan terbesar di provinsi tersebut mempunyai berbagai tempat tujuan parawisata salah satunya adalah Suroboyo Carnival Park. Aplikasi Pengelompokkan Wahana Wisata Berdasarkan Kriteria Wahana Suroboyo Carnival Park Menggunakan K-means Clustering dengan bahasa pemograman PHP (Personal Home Page) dibuat untuk memudahkan pengguna aplikasi agar mengetahui kelompok-kelompok wahana berdasarkan kriteria wahana. Pengelompokkan data dilakukan dengan menggunakan metode K-Means dan dari hasil penelitian terhadap 42 data diperoleh 3 kelompok wahana yaitu 19 wahana balita, 12 wahana anak-anak sampai dewasa, dan 13 wahana ekstrem dengan pengujian tingkat akurasi mencapai 98,8%.
Kata Kunci : Clustering, K-means, PHP, Wahana, Wisata.

---

Ketersediaan

S06-17811

1781

Koleksi Skripsi

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

1781

Penerbit

Surabaya : ITATS., 2017

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Clustering, K-means, PHP, Wahana, Wisata

Info Detail Spesifik

NPM : 06.2010.1.05636 - Nilai : C+

Pernyataan Tanggungjawab

Pembimbing : S. Nurmuslimah, ST. MT

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar