IMPLEMENTASI ALGORITMA KLASIFIKASI DECISION TREE BERBASIS RULE UNTUK PREDIKSI KELAS PADA PASIEN GIGI KARIES
ABSTRAK
Masalah kesehatan pada gigi yang paling sering terjadi di Indonesia yaitu
masalah kehilangan gigi akibat karies gigi. Karies Gigi yang terjadi di Indonesia
merupakan masalah penting kesehatan gigi dan mulut yang masih penting serta
perlu mendapat perhatian khusus karena kelainan pada gigi ini dapat menyerang
siapa saja tanpa memandang usia dan jika dibiarkan lebih lanjut akan menjadi
sumber infeksi yang terjadi didalam mulut sehingga dapat menyebabkan keluhan
rasa sakit yang berlebihan. Karies gigi merupakan proses kerusakan pada gigi yang
sangat progresif dan disebabkan karena demineralisasi jaringan permukaan gigi
oleh asam organis yang berasal dari makanan dan minuman yang mengandung
unsur gula, serta lamanya jangka waktu gigi terpapar oleh asam yang dihasilkan
oleh bekteri-bakteri yang terdapat pada plak gigi. Dengan beberapa data sebagai
data training dan data testing yang akan mengimplementasikan algoritma klasifikasi
Decision Tree berbasis Rule diharapkan dapat memperoleh hasil akurasi yang tinggi
sehingga dapat dijadikan untuk acuan prediksi kelas karies gigi dan menghindari
akibat fatal yang akan terjadi. Uji coba dilakukan dengan menggunakan beberapa
proses akurasi yang telah ditentukan. Proses perhitungan akurasi Confusion Matrix
mendapatkan hasil 97,05% dan proses perhitungan akurasi menggunakan Cross
Validation mendapatkan hasil 98% yang menunjukkan tingkat akurasi yang sangat
tinggi dikarenakan kebanyakan data memiliki nilai atribut dan kelas yang sama.
Dengan demikian algoritma Klasifikasi Decision Tree berbasis Rule dapat
dikatakan mampu untuk memprediksi kelas pada pasien karies gigi dengan tingkat
akurasi yang paling optimal 98%.
Kata kunci : Karies gigi, Klasifikasi, Decision Tree, Rule.
S06-18101 | 1810 | Koleksi Skripsi | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain