PENENTUAN SEGMENTASI KONSUMEN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING

---

ABSTRAK
PT Calista Alba merupakan salah satu dealer sepeda motor Honda di Surabaya, yang
belum memanfaatkan teknologi komputer untuk mendukung kegiatan promosi yaitu
menentukan segmentasi konsumen berdasarkan data penjualan sepeda motor Honda
sebelumnya. Sedangkan segmentasi konsumen dipentingkan karena dapat digunakan
sebagai data pendukung dalam menentukan strategi pemasaran yang efektif dan
efisienbagi supervisor marketing, untuk menentukan segmentasi konsumen dapat
dilakukan dengan clustering yaitu dengan cara mengelompokkan data berdasarkan
karakterisrik konsumen. Sehingga pada penelitian ini,proses clustering dilakukan dengan
cara mengelompokkan data konsumen berdasarkan tiga atribut yaitu, jenis motor,jenis
pembelian dan pekerjaan. Proses pengelompokan konsumen tersebut dilakukan dengan
menggunakan Algoritma K-Means. Algoritma ini bekerja dengan cara membagi data
dalam k cluster. Setiap cluster ditentukan atas kedekatan jarak tiap‐tiap data dengan titik
tengahnya (mean point).Dari hasil perbandingan aplikasi dengan menggunakan software
SPSS diperoleh hasil selisih dari masing-masing cluster dengan jumlah rata-rata 7%. Hal
ini disebabkan karena centroid awal yang dipilih secara acak.
Kata kunci : segmentasi,karakteristik konsumen, k-means clustering

---

Ketersediaan

S13-2141

214

Koleksi Skripsi

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

214

Penerbit

Surabaya : ITATS., 2018

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

segmentasi,karakteristik konsumen,
k-means clustering

Info Detail Spesifik

NPM : 13.2013.1.00345 Nilai : B+

Pernyataan Tanggungjawab

Pembimbing : Sulistyowati, ST. M.Kom

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar