SISTEM INFORMASI IDENTIFIKASI FAKTOR PENYEBAB KETIDAKTEPATAN MASA LULUS MAHASISWA DENGAN METODE NIAIVE BAYES CLASSIFIER

---

Abstrak

Perguruan tinggi merupakan satuan pendidikan yang bertugas untuk mencetak
lulusan-lulusan yang berkualitas dan siap kerja. Maka dari itu institusi tersebut harus
membuktikan kualitas dan kemampuannya dalam bersaing di bidang pendidikan.
Berkaitan dengan kualitas perguruan tinggi, penelitian ini berfokus pada
ketidaktepatan masa lulus mahasiswa yang masih sebagian besar terjadi di
lingkungan Jurusan Sistem Informasi Institut Teknologi Adhitama Surabaya. Ratarata mahasiswa Jurusan Sistem Informasi lulus tepat waktu pertahunnya hanya
mencapai 45% sedangangkan kisaran angka lulus tidak tepat waktu mencapai 55%.
Sehingga perlu dilakukan identifikasi faktor penyebab ketidaktepatan masa lulus
mahasiswa. Tujuan dari penelitian adalah untuk mengidentifikasi faktor penyebab
yang berpengaruh pada ketidaktepatan masa lulus mahasiswa. Penelitian ini
menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier yang merupakan algoritma teknik
data mining dengan menerapkan teori Bayes untuk klasifikasi dalam mengolah data.
Data yang digunakan adalah data mahasiswa Jurusan Sistem Informasi. Teorema
Bayes sendiri merupakan pendekatan statistik fundamental dalam pengenalan pola
(pattern recognition). Teknik klasifikasi diterapkan untuk menilai objek data dan
kemudian memasukkannya ke dalam kelas tertentu dari sejumlah kelas yang tersedia.
Berdasarkan pengujian yang dilakukan diperoleh bahwa faktor yang berpengaruh
besar dalam penentuan klasifikasi ketidaktepatan masa lulus mahasiswa yaitu, IPK <
3.00, Jenis kelamin laki-laki, IPK ≥ 3.00, Tidak mempunyai gambaran judul skripsi
dari awal, dan Banyak mengulang mata kuliah. Faktor-faktor tersebut dapat
digunakan sebagai bahan evaluasi bagi pengelola program studi. Pengujian algoritma
Naïve Bayes Classifier untuk menentukan ketepatan masa lulus mahasiswa
menunjukkan dari 79 kali percobaan mencapai hasil akurasi 91.13% akurat dengan
laju error 8.86%.
Kata Kunci : Data mining, Ketepatan Masa Lulus, Naïve Bayes Classifier

---

Ketersediaan

S13-2151

215

Koleksi Skripsi

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

215

Penerbit

Surabaya : ITATS., 2018

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

naïve bayes classifier
Data mining, Ketepatan Masa Lulus,

Info Detail Spesifik

NPM : 13.2013.1.00359 Nilai : B+

Pernyataan Tanggungjawab

PEMBIBING : BUDANIS DWI MEILANI, ST.MT.

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar