PENGELOMPOKAN DOKUMEN SKRIPSI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DI JURUSAN SISTEM INFORMASI ITATS

---

ABSTRAK

Skripsi adalah karangan ilmiah yang wajib ditulis oleh mahasiswa sebagai
bagian dari persyaratan akhir pendidikan akademisnya. Kegiatan skripsi ini
menghasilkan dokumen penelitian yang disebut dokumen skripsi. Kasus yang
terjadi pada jurusan Sistem Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya
adalah pengambilan topik skripsi yang tidak merata, yang hanya mendominasi
disalah satu topik saja. Selain itu, pada saat proses pengajuan judul skripsi
koordinator skripsi cenderung hanya menggunakan insting dalam menerima dan
menolak judul skripsi yang diajukan oleh mahasiswa. Untuk mengatasi
permasalahan tersebut diperlukan sistem pengelompokan dokumen skripsi
menggunakan metode clustering document sehingga dapat diketahui topik apa
saja yang banyak diminati mahasiswa dan topik jarang diminati mahasiswa.
Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma K-Means dengan
inputan berupa data text abstrak skripsi. K-Means clustering merupakan salah satu
metode data clustering non-hirarki yang mengelompokkan data dalam bentuk
satu/lebih cluster atau kelompok. Data-data yang memiliki karakteristik yang
berbeda dikelompokkan dengan cluster/kelompok yang lain sehingga data yang
berada dalam satu cluster/kelompok memiliki tingkat variasi yang kecil. Dari
hasil pengujian terhadap hasil kemiripan antar dokumen yang berada pada setiap
cluster, maka diperoleh tingkat akurasi sistem sebesar 60%. Hal ini disebabkan
karena data skripsi yang digunakan terdiri dari banyak topik yang bukan hanya 5
(lima) topik skripsi yang boleh diambil pada saat ini (perbedaan kebijakan
pengambilan topik skripsi dulu dengan saat ini) dan isi abstrak skripsi yang
kurang spesifik, yang tidak mencerminkan isi topik yang dikerjakan. Selain itu,
banyak ditemukan isi abstrak skripsi yang terkesan ambigu, yang memiliki lebih
dari satu topik pembahasan.
Kata Kunci : Dokumen Skripsi, K-Means, Pengelompokan (Clustering), Text Mining.

---

Ketersediaan

S13-2261

226

Koleksi Skripsi

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

226

Penerbit

Surabaya : ITATS., 2018

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Dokumen Skripsi, K-Means,
Pengelompokan (Clustering), Text Mining

Info Detail Spesifik

NPM : 13.2013.1.00360 Nilai : B+

Pernyataan Tanggungjawab

Pembimbing : Sulistyowati, ST. M.Kom

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar