IDENTIFIKASI TELUR OMEGA-3 MENGGUNAKAN STATISTIK ORDE PERTAMA BERDASARKAN EKUALISASI HISTOGRAM
ABSTRAK
Telur adalah salah satu bahan makanan hewani yang dikonsumsi selain
daging, ikan dan susu. Harga telur yang terjangkau dan bernilai gizi tinggi
menjadikan telur salah satu bahan makanan yang sering dikonsumsi oleh
masyarakat. Namun sekarang telah muncul telur hasil rekayasa yang memiliki
nilai gizi yang lebih tinggi, yaitu telur yang mengandung omega-3. Secara visual
untuk membedakan telur ayam biasa dan telur ayam dengan omega -3 sangat sulit
karena bentuk fisik dan warna telurnya terlihat sama. Bagian yang membedakan
telur biasa dengan telur omega -3 adalah kuning telur omega-3 agak kemerahan
sementara kuning telur biasa berwarna kuning.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menciptakan sebuah sistem analis
yang mampu mengenali jenis telur berdasarkan tekstur dengan beberapa langkah
dalam teknik pengolahan citra. Beberapa teknik pengolahan citra yang digunakan
yaitu konversi citra RGB menjadi grayscale, perbaikan kualitas citra dengan
Ekualisasi Histogram, menghilangkan noise dengan Gaussian filter dan mencari
ambang batas keabuan dengan Threshold, dan analisis citra menggunakan metode
statistik orde pertama dengan nilai parameter mean dan standard deviasi. Hasil
dari penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi Deteksi Citra Telur Omega-3
dapat membedakan citra telur ayam biasa atau citra telur ayam omega-3
berdasarkan nilai mean dan standar deviasi dengan tingkat akurasi 85%
berdasarkan 140 data training dan 60 data uji.
Kata Kunci : telur ayam omega-3, Ekualisasi Histogram , statistik orde pertama,
mean, standar deviasi.
S06-18541 | 1854 | Koleksi Skripsi | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain