PERPUSTAKAAN ITATS

  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Pengunjung
  • Masuk Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

KLASIFIKASI MUSIK DIGITAL BRAINWAVE ENTRAINMENT BERDASARKAN JENISNYA DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION

FERIFA YUDIANTO - Nama Orang;

ABSTRAK

Pada saat ini banyak orang yang tidak dapat memposisikan musik
Brainwave pada kehidupan sehari-hari. Banyak orang yang mulai menggunakan
musik ini sebagai terapi otak. Misalnya, (1) membantu peningkatan kinerja otak
pada saat belajar atau bekerja agar senantiasa dapat memfokuskan diri, (2)
membantu merelaksasikan pikiran (waktu bersantai), atau (3) pada waktu sedang
terlelap tidur. Disinilah orang tidak dapat membedakan mana musik Brainwave
yang cocok digunakan pada saat sadar, bersantai atau bahkan sedang terlelap.
Karena pada dasarnya musik Brainwave bertempo rendah, sehingga tidak mudah
untuk orang awam membedakan musik tersebut. Oleh karena itu, seseorang harus
bisa memposisikan gelombang otak sesuai dengan aktivitasnya. Dengan adanya
permasalah tersebut tugas akhir ini diimplementasikan penggunaan Propagasi
Balik untuk mengenali frekuensi file audio Brainwave agar tidak salah
penggunaannya. Metode Propagasi Balik merupakan salah satu metode Jaringan
Syaraf Tiruan yang mencari error terkecil dengan cara mengubah bobot pada tiap
nodenya pada saat dilakukan proses belajar untuk mengenal pola-pola tertentu,
sehingga bentuk fungsi keluaran mendekati target yang diinginkan. Dengan
demikian, Propagasi Balik akan dapat mengenali gelombang binaural beat pada
Brainwave entrainment dengan baik. Pengujian dengan tingkat akurasi jaringan
syaraf tiruan 90% dapat mengenali audio baik dibandingkan dengan tingkat
akurasi 80% dalam proses pengenalan audio. Pengujian dengan noise tidak dapat
mengenali Brainwave dengan baik, tingkat keberhasilan pengenalan audio dengan
noise hanya sekitar 20%.Secara keseluruhan sistem pengenalan gelombang
binaural beat ini cukup baik dalam mengenali data Brainwave (kualitas baik),
yaitu berkisar antara 80% sampai dengan 99%.

Kata Kunci: Brainwave, Backpropagation, Gelombang Otak, Musik
Digital, Jaringan Syaraf Tiruan.


Ketersediaan
S06-185511855Koleksi SkripsiTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
1855
Penerbit
Surabaya : ITATS., 2018
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Jaringan Syaraf Tiruan
Brainwave, Backpropagation
Gelombang Otak, Musik Digital
Info Detail Spesifik
NPM : 06.2008.1.04548 Nilai : C+
Pernyataan Tanggungjawab
Pembimbing : S. Nurmuslimah, ST. MT
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • Abstrak Indonesia
  • Abstrak Inggris
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN ITATS
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan pusat ITATS pada tahun akademik 2003/2004 tercatat memiliki koleksi buku sebanyak 19.165 judul atau 38.043 eksemplar. Koleksi terdiri dari buku teks, referensi, tugas mahasiswa (skripsi, kerja praktik, dan lain-lain), serta terbitan berkala (majalah, surat kabar, dan jurnal ilmiah).

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik