ANALISIS SENTIMEN PADA OPINI PENGGUNA MASKAPAI PENERBANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DAN CUCKOO SEARCH
ABSTRAK
Pesawat terbang merupakan salah satu sarana transportasi yang banyak
digunakan oleh masyarakat akhir-akhir ini. Tingginya minat masyarakat untuk
menggunakan pesawat terbang dipengaruhi oleh semakin tingginya tingkat
mobilitas masyarakat yang menuntut untuk berada di kota tertentu dalam waktu
yang singkat. Akan tetapi tidak semua maskapai penerbangan memberikan
pelayanan yang memuaskan bagi konsumennya. Namun untuk mengetahui
kualitas layanan yang diberikan oleh suatu maskapai penerbangan dari segi
keselamatan, keamanan, maupun kenyamanan dapat diketahui dari opini dari
para penumpang sebelumnya. Semakin banyak suatu maskapai penerbangan
mendapatkan opini negatif dari para penumpang sebelumnya tentu maskapai
tersebut mempunyai pelayanan yang buruk, dan semakin banyak suatu maskapai
penerbangan mendapatkan opini positif maka maskapai tersebut mempunyai
pelayanan yang baik.
Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini untuk melakukan analisis
sentimen terhadap opini pengguna maskapai penerbangan adalah algoritma KMeans dan Cuckoo Search (Hybrid Cuckoo Search) dan dibandingkan dengan
algoritma K-Means. Dari hasil percobaan yang dilakukan didapatkan nilai akurasi,
presisi dan recall dari algoritma Hybrid Cuckoo Search berturut-turut sebesar
68.37%, 69.95%, 76.33%, sedangkan algoritma K-Means memiliki nilai akurasi,
presisi dan recall berturut-turut sebesar 55.58%, 64.79% dan 61.89%. Hal ini
menandakan bahwa algoritma Hybrid Cuckoo Search memberikan hasil clustering
yang lebih baik dari algoritma K-Means.
Kata Kunci : Analisis Sentimen, Cuckoo Search, Hybrid Cuckoo Search, K-Means,
Pesawat Terbang.
S06-18721 | 1872 | Koleksi Skripsi | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain