APLIKASI PENETUAN BARANG YANG BERPOTENSI MERUGIKAN PADA SUPERMARKET MENGGUNAKAN ALGORITMA C45
ABSTRAK
Pada perusahaan retail banyak faktor yang menyebabkan kerugian yang
nantinya berpengaruh terhadap perjalanan proses bisnis sebuah perusahaan.Terkait faktor tersebut terdapat satu faktor yang menjadi penyebab kerugiantersebut, yaitu barang status Non Returnable item ini akan bermasalah dan
menimbulkan potensi kerugian bila terjadi kesalahan atau keterlambatanpenanganan. Pada studi kasus ini, penelitian dilakukan pada salah satu
supermarket nasional cabang Surabaya khususnya pada kategori produk FreshDaily Dairy. Produk Fresh Daily Dairy merupakan kategori produk segar
kebutuhan harian yang mempunyai masa kadaluarsa yang pendek (tidak lebih dari
8 bulan). Barang yang terlambat ditangani, dan eksekusi diskon barang yang tidakberdasarkan data merupakan hal yang mengurangi margin keuntungan. Dari haltersebut perlu adanya aplikasi untuk menetukan barang yang berpotensi
merugikan yang prosesnya berdasarkan actual dan history data. Sebagai solusimaka dibuat aplikasi dengan metode klasifikasi menggunakan algoritma C45.Algoritma C45 dipilih karena algoritma tersebut memiliki kelebihan yaitu dapat
menghasilkan pohon keputusan yang mudah untuk di implentasikan terhadapaplikasi. Juga tingkat akurasi yang dapat diterima. Setelah pengerjaan sistem iniselesai dihasilkan kesimpulan bahwa aplikasi ini dapat membantu kerja seorang
manager untuk mengetahui kondisi potensi barang berdasarkan kriteria yangsudah diiputkan,yang outputnya merupakan hasil proses data training yang adadidalam aplikasi. Berdasarkan testing yang dilakukan sebanyak 30 kali dengan
data baru, dihasilkan akurasi sistem sebesar 90%.
Kata Kunci : Potensi Kerugian, Supermarket, Klasifikasi, C45
S13-2371 | 237 | Koleksi Skripsi | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain