KLASIFIKASI OPINI MASYARAKAT TERHADAP PENGGUNAAN BUS TRANS JAKARTA BERDASARKAN JEJARING SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN METODE NA

---

ABSTRAK

Pada saat ini jejaring sosial menjadi alat komunikasi yang sangat populer
di kalangan masyarakat Indonesia dari anak kecil hingga orang dewasa. Salah
satunya adalah twitter yang penggunanya cukup banyak. Jejaring sosial ini
digunakan penggunanya untuk menuliskan opininya mengenai suatu hal. Salah
satu topik bahasan dalam jejaring sosial twitter adalah mengenai bus transjakarta.
Pada penelitian ini opini para pengguna bus transjakarta yang dicantumkan dalam
twitter hanya terbatas pada opini positif dan negatif. Sebuah aplikasi dirancang
untuk memprediksikan opini positif ataupun negatif dengan menggunakan
algoritma naïve bayes. Algoritma naïve bayes dipilih karena hanya membutuhkan
data training dalam jumlah sedikit dalam mengestimasi rata – rata dan variasi
variable. Aplikasi yang dikembangkan ini mampu menghasilkan tingkat akurasi
sebesar 73% dengan menggunakan 50 data training dan 30 data testing. Aplikasi
ini diharapkan dapat mempermudah para pengambil keputusan terhadap
transjakarta untuk mengetahui opini masyarakat terhadap layanan bus transjakarta.

Kata Kunci : Bus Transjakarta, Klasifikasi, Naïve bayes, Opini, Text Mining

---

Ketersediaan

S13-2391

239

Koleksi Skripsi

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

239

Penerbit

Surabaya : ITATS., 2018

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Luas Area, Pirolisis
Bus Transjakarta, Klasifikasi, Naïve bayes
Opini, Text Mining

Info Detail Spesifik

NPM : 13.2014.1.00402 Nilai : A

Pernyataan Tanggungjawab

Pembimbing : Budanis Dwi Meilani, ST. M.Kom

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar