PERPUSTAKAAN ITATS

  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Pengunjung
  • Masuk Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

KLASIFIKASI CABAI RAWIT DENGAN METODE FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR BERDASARKAN RUANG WARNA HSV

FITRI NUR ANNISA - Nama Orang;

Abstrak
Tingkat kematangan cabai rawit dapat dilihat dari beberapa aspek yaitu dilihat
dari warna, dilihat dari bentuk. Pada aspek warna, kematangan cabai rawit dapat dilihat
dengan menyesuaikan warna yang telah matang dan yang akan diuji tingkat
kematangannya. Proses penentuan tingkat kematangan cabai rawit ini biasanya
dilakukan secara visual secara langsung pada cabai rawit. proses seperti ini memiliki
beberapa kelemahan yaitu membutuhkan tenaga lebih banyak untuk memilah, tingkat
persepsi kematangan yang berbeda. Sistem akan mengklasifikasi tingkat kematangan
cabai rawit melalui proses konversi ruang warna HSV (Hue, Saturation, Value) Sistem
ini dipandang lebih lebih dekat dari pada sistem RGB dalam mendeskripsikan sensasi
warna oleh mata manusia. Pada penelitian ini, diawali dengan proses segmentasi
menggunakan Transformasi Geometri (cropping), lalu proses ekstraksi fitur diawali
dengan konversi citra dalam ruang warna RGB ke ruang warna HSV, yang akan
menghasilkan fitur-fitur seperti komponen Hue, Saturation dan Value yang nantinya
akan dijadikan input pada algoritma FK-NN ( Fuzzy K-nearest Neighbor ). Pada proses
pengujian menggunakan 60 data yang belum diketahui kelasnya. Hasil dari pengujian
mendapatkan tabel cofusion matrix, yang akan digunakan untuk mengukur tingkat
akurasi dari setiap kelas. Untuk nilai akurasi secara keseluruhan mendapat nilai 93,8%
hasil tersebut didapatkan dari perhitungan.

Kata Kunci: Ruang Warna HSV, Klasifikasi, Fuzzy K-Nearest Neighbor (FKNN)


Ketersediaan
S06-189911899Koleksi SkripsiTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
1899
Penerbit
Surabaya : ITATS., 2019
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Ruang Warna HSV, Klasifikasi
Fuzzy K-Nearest Neighbor (FKNN)
Info Detail Spesifik
NPM : 06.2013.1.06184 Nilai : B+
Pernyataan Tanggungjawab
Pembimbing : Febri Liantoni, S.ST, M.Kom
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • Abstrak Inggris
  • Abstrak Indonesia
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN ITATS
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan pusat ITATS pada tahun akademik 2003/2004 tercatat memiliki koleksi buku sebanyak 19.165 judul atau 38.043 eksemplar. Koleksi terdiri dari buku teks, referensi, tugas mahasiswa (skripsi, kerja praktik, dan lain-lain), serta terbitan berkala (majalah, surat kabar, dan jurnal ilmiah).

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik