ALGORITMA QUAD TREE DAN SOM UNTUK SEGMENTASI OBJEK DAN WARNA PADA CITRA BENDERA

---

ABSTRAK
Bendera melambangkan sebuah bangsa dan negara. Secara nyata, manusiadapat mengenal objek dan warna pada bendera. Namun pada era digital, komputer
tidak dapat mengenali objek dan warna pada bendera. Oleh karena itu dibutuhkan
komputasi untuk mengenali objek dan warna pada citra bendera. Pada penelitian inimengajukan algoritma Quad Tree dan SOM untuk segmentasi objek dan warna padacitra bendera. Teknik metode segmentasi Quad Tree adalah dengan membagi citraasli menjadi 4 bagian berbentuk pohon. Sedangkan metode SOM (Self-OrginizingMap) adalah metode clustering yang berguna untuk menglompokan blok-blok yang
dipecah berdasarkan nilai RGB yang sama. Dari hasil pengujian didapatkan akurasi
rata-rata sebesar 84.07% untuk segmentasi warna dan 80.67% untuk segmentasi
objek. Dan didapatkan hasil akurasi rata-rata keseluruhan sebesar 82.37% atau sangat
bagus untuk segmentasi objek dan warna pada citra bendera.

Kata kunci : Citra Bendera, Quad Tree, Self-Orginizing Map, Segmentasi Citra

---

Ketersediaan

S06-19051

1905

Koleksi Skripsi

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

1905

Penerbit

Surabaya : ITATS., 2019

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Citra Bendera, Quad Tree, Self-Orginizing Map
Segmentasi Citra

Info Detail Spesifik

NPM : 06.2014.1.06357 Nilai : B+

Pernyataan Tanggungjawab

Pembimbing : Febri Liantoni, S.ST, M.Kom

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar