DETEKSI PALM LINE MENGGUNAKAN LOCAL MINIMUM GRAY VALUE DAN LINE FOLOWWING

---

ABSTRAK
Garis telapak tangan adalah salah satu bagian unik dari tubuh manusia,
garis-garis itu sendiri terdiri dari beberapa bagian yang meliputi garis tangan
primer, garis tangan sekunder (keriput), dan punggung epidermal. Telapak tangan
berbeda dengan sidik jari karena mengandung beberapa informasi lain, seperti
tekstur, identitas, dan tanda yang bisa digunakan ketika ingin membandingkan
antara satu telapak tangan dengan telapak tangan lain. Palmprint merupakan
sebuah citra yang bergambar garis telapak tangan, bisa berupa gambar online
(diambil dengan menggunakan scanner atau CCD) atau bisa berupa gambar offline
yang diambil dengan menggunakan media tinta dan kertas.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah pendekatan dua
metode yaitu Local Minimum Gray Value dan Line Following dapat digunakan
untuk melakukan optimasi dalam mengidentifikasi garis tangan primer yang ada
pada citra Palmprint. Beberapa teknik pengolahan citra yang digunakan yaitu
konversi citra RGB menjadi Grayscale, penggunaan Mean Filter sebagai
penghilang noise, penerapan Local Minimum Gray Value untuk segmentasi,
Thinning dan Dilation untuk memperjelas pola garis dan Line Following untuk
perbaikan citra. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi Deteksi
Palm-Line dapat melakukan perbaikan citra pada garis telapak tangan dengan baik
berdasarkan nilai error terkecil 0,02% dan nilai error terbesar 12,29%.

Kata Kunci : Palmprint, Palm-Line, Mean Filtering, Local Minimum Gray
Value, Thinning, Dilation, Line Following, Restoration Image.

---

Ketersediaan

S06-19061

1906

Koleksi Skripsi

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

1906

Penerbit

Surabaya : ITATS., 2019

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Palmprint, Palm-Line, Mean Filtering
Local Minimum Gray Value, Thinning, Dilation
Line Following, Restoration Image.

Info Detail Spesifik

NPM : 06.2014.1.06438 Nilai : B+

Pernyataan Tanggungjawab

Pembimbing : Febri Liantoni, S.ST, M.Kom

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar