SEGMENTASI PENYAKIT DAUN JAMBU BIJI MENGGUNAKAN REGION GROWING

---

Abstrak

Daun merupakan salah satu organ tumbuhan yang tumbuh dari ranting, biasanya
berwarna hijau (mengandung klorofil) dan terutama berfungsi sebagai penangkap
energi dari cahaya matahari untuk fotosintesis. Pada daun tersebut sangat rentang
akan terkena penyakit/Hama seperti terdapat bercak-bercak hitam pada daun yang
disebabkan oleh hama Helopeltis sp. (Hemiptera: Miridae), Lalat buah (Diptera :
Tephritidae), dan Karat merah (Cephaleuros sp.). Pada penelitian ini untuk memilih
daun yang baik penulis melakukan Segmentasi pada gambar daun jambu biji yang
terkena penyakit. Segmentasi yang dipakai adalah Algoritma Region Growing
Algoritma berbasis region merupakan algoritma segmentasi yang akan digunakan
untuk mengetahui area penyakit dari setiap daun jambu biji. Aplikasi berhasil
melakukan segmentasi penyakit daun jambu biji dengan baik, sehingga dapat
bermanfaat di bidang pemantauan dan deteksi penyakit daun oleh gejala yang
muncul pada daun jambu biji. Pada proses pengujian diperoleh tingkat eror
menggunakan MSE dan PNSR. Dari 120 dataset mendapatkan nilai rata-rata mean
square error (MSE) 0,8333 dan nilai rata-rata dari Peak Signal to Noise Ratio
(PSNR) 0,8333.

Kata Kunci : Daun Jambu Biji, Region Growing, Segmentasi, Pengolahan Citra.

---

Ketersediaan

S06-19141

1914

Koleksi Skripsi

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

1914

Penerbit

Surabaya : ITATS., 2019

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Daun Jambu Biji, Region Growing, Segmentasi
Pengolahan Citra.

Info Detail Spesifik

NPM : 06.2014.1.06444 Nilai : B+

Pernyataan Tanggungjawab

Pembimbing : Febri Liantoni, S.ST, M.Kom

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar