SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT RUMAH MENGGUNAKAN METODE NA

---

ABSTRAK
Pelanggan merupakan salah satu tolak ukur penting dalam sebuah
perkembangan perusahaan. Yang semakin luas di masyarakat membuat
perusahaan umumnya menghadapi persaingan yang sangat ketat, perkembangan
yang terjadi dalam suatu perusahaan dapat di monitor oleh Manager perusahaan,
hal ini dapat tercapai apabila tersedia informasi yang cukup. Semakin besar
perusahaan semakin banyak informasi yang diperlukan dalam persaingan yang
ketat. Sehingga dengan Meningkatnya jumlah penduduk, akan meningkatkan pula
kebutuhan masyarakat akan tempat tinggal. Namun, tidak semua golongan
masyarakat memiliki jumlah penghasilan yang cukup untuk memiliki atau
mengajukan kredit rumah. Maka untuk itu diperluhkan metode naïve bayes untuk
pemberian kredit rumah Sehingga proses pengambilan keputusan untuk
menentukan customer yang diterima atau tidak. Dapat dilakukan dengan cepat
tanpa waktu yang lama. Aplikasi yang dikembangkan ini mampu menghasilkan
tingkat akurasi sebesar 73% dengan menggunakan 30 data testing. Hal ini
membuktikan bahwa dengan adanya sistem pendukung keputusan menggunakan
metode naive bayes ini, diharapkan dapat mempermuda perusahaan akan lebih
mudah dalam menentukan pelanggan yang tidak bisa dalam pemberian kredit.
Kata Kunci: Pelanggan, Klasifikasi, Pemberian Kredit, sistem Pendukung
keputusan, Naive Bayes.

---

Ketersediaan

S13-2521

252

Koleksi Skripsi

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

252

Penerbit

Surabaya : ITATS., 2019

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Pelanggan, Klasifikasi, Pemberian Kredit
sistem Pendukung keputusan, Naive Bayes.

Info Detail Spesifik

NPM : 13.2014.1.00416 Nilai : B+

Pernyataan Tanggungjawab

Pembimbing : Budanis Dwi Meilani, ST. M.Kom

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar