APLIKASI PENENTUAN PRODUK YANG DI RETUR MENGGUNAKAN ALGORITMA NA
ABSTRAK
Dalam membedakan produk kosmetika yang sudah siap untuk dijual
perusahaan ini memiliki masalah dalam melakukan pengecekan kualitas produk
agar produk yang dipasarkan tidak memiliki kecacatan. Kualitas-kualitas produk
dibedakan menjadi tiga kategori yaitu kuat, sedang, lemah. Jika kualitas produk
kuat maka produk tersebut dapat langsung di jual sedangkan untuk kualitas
sedang dan lemah akan dilakukan perbaikan kualitas produk. Dalam membedakan
kualitas kuat, sedang dan lemah ini adalah perusahaan sangat kesulitan karena
proses pengecekan kualitas produk masih dilakukan dengan cara manual. Dari
permasalahan tersebut dapat diambil studi kasus yang dapat memberikan solusi
dan sebuah perancangan aplikasi menentukan produk yang diretur menggunakan
algoritma naïve bayes.Proses Algoritma Naïve bayes dapat digunakan untuk
menentukan produk yang diretur dengan menghitung jumlah data dan atribut yang
sudah ditentukan berdasarkan class masing-masing produk. Dengan proses yang
digunakan dalam aplikasi ini dapat memberikan informasi bagi perusahaan
maupun karyawan yang bekerja diperusahaan dalam menentukan kualitas produk
yang diproduksi. Hasil akurasi data antara data training dan data testing sebanyak
60 data terdapat kesalahan proses klasifikasi sebanyak 9 data sedangkan
kebenaran data dari proses klasifikasi mencapai 51 data. Jadi bisa disimpulkan
bahwa tingkat keakurasiannya mencapai 85%.
Kata kunci: Metode Naïve Bayes, penentuan produk, kosmetika, retur.
S13-2561 | 256 | Koleksi Skripsi | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain