PERPUSTAKAAN ITATS

  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Pengunjung
  • Masuk Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

TEXT

IMPLEMENTASI KOMPRESI DATA PADA FILE DOKUMEN MENGGUNAKAN METODE ADAPTIVE HUFFMAN CODING

AHMAD NUR HAMID - Nama Orang;

ABSTRAK
Banyak informasi penting baik itu milik pribadi maupun milik perusahaan baik itu
dalam bentuk catatan kecil ataupun pembukuan penting yang bersifat privat dan
rahasia. Semakin membesarnya jumlah data tidak diimbangi dengan semakin
besarnya kapasitas media penyimpanan (storage). Data ini tentu sangat penting
sehingga keberadaan data tersebut pada media penyimpanan (storage) sangat
dibutuhkan. Oleh karena itu untuk dapat menyimpan data dalam media
penyimpanan yang terbatas dibutuhkan cara untuk mengkompres data – data
tersebut. Aplikasi ini mengimplementasikan kompresi lossless pada dokumen
menggunakan metode Adaptive Huffman Coding. Proses pengujian dalam
pengujian ini menggunakan Compression Ratio (CR), Mean Square Error (MSE),
dan Peak Signal To Noise Ratio (PSNR). Berdasarkan hasil pengujian dengan kasus
sample uji sebanyak 30 data maka didapatkan, rasio kompresi terbaik trejadi pada
file yang memiliki nilai CR 100% (bobot karakter hampir sebesar atau sama besar
dengan ukuran file yang sesungguhnya). Rasio kompresi terburuk terjadi pada Data
Uji (26) yaitu sebesar 98,75116%, dimana didalam hal ini juga terjadi pada
beberapa file yang memiliki variasi karakter besar dan pada file yang berukuran
kecil. Dalam perhitungan MSE pada algoritma Adaptif Huffman Coding,
didapatkan nilai rata – rata Mean Square Error (MSE) yang cukup rendah yaitu
0,3466273. Hal ini menunjukkan bahwa algoritma Adaptif Huffman Coding cukup
baik dalam hal rendahnya nilai error. Dalam perhitungan PSNR pada algoritma
Adaptif Huffman Coding, didapatkan nilai PSNR yang cukup besar yaitu
4,9344338. Hal ini menunjukkan bahwa algoritma Adaptif Huffman Coding
memiliki performansi yang sangat baik.
Kata Kunci : Kompresi lossless, Metode Adaptive Huffman Coding, Compression
Ratio (CR), Mean Square Error (MSE), Peak Signal To Noise Ratio (PSNR).


Ketersediaan
S06-19521S06-19521 HAM 2019Koleksi SkripsiTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
S06-19521 HAM 2019
Penerbit
Surabaya : ITATS., 2019
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Kompresi lossless
Metode Adaptive Huffman Coding
Compression Ratio (CR)
Mean Square Error (MSE)
Peak Signal To Noise Ratio (PSNR)
Info Detail Spesifik
NPM : 06.2012.1.05945 Nilai : B
Pernyataan Tanggungjawab
Pembimbing : Danang Haryo Sulaksono, S.ST. MT.
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • ABSTRAK INGGRIS
  • ABSTRAK INDONESIA
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN ITATS
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan pusat ITATS pada tahun akademik 2003/2004 tercatat memiliki koleksi buku sebanyak 19.165 judul atau 38.043 eksemplar. Koleksi terdiri dari buku teks, referensi, tugas mahasiswa (skripsi, kerja praktik, dan lain-lain), serta terbitan berkala (majalah, surat kabar, dan jurnal ilmiah).

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik