PERPUSTAKAAN ITATS

  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Pengunjung
  • Masuk Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu
No image available for this title

TEKS

PEMILIHAN FITUR MENGGUNAKAN INDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS (ICA) DAN FUZZY BACKWARD FEATURE ELIMINATION (FBFE) PADA KELOMPOK DATA MICROARRAY

VICKRY FACHRUR ROZI - Nama Orang;

Microarray merupakan teknologi dalam penelitian biomedis yang
memungkinkan untuk menganalisa nilai dari ribuan gen. Biasanya microarray
mempunyai dimensi yang besar yang berisi tentang informasi biologis DNA
maupun RNA. Misalanya DNA penyakit breast cancer. Permasalahan dalam
pengolahan dataset microrray salah satunya overfitting, untuk mengatasi
permasalahan tersebut digunakan metode pemilihan fitur. Pemilihan fitur
merupakan salah satu metode preproses yang ada di dalam proses data mining
yang bertujuan untuk meningkatkan kinerja dan efektifitas pemprosesan
utama. Untuk memilih fitur yang berpengaruh yang ada di dataset microrray
maka dibutuhkan suatu metode dan algoritma pemilihan fitur, yaitu dengan
menggunakan kombinasi metode Independent Component Analysis (ICA) dan
Fuzzy Backward Feature Elimination (FBFE). Metode ICA digunakan untuk
mengeksraksi dataset microarray menjadi komponen yang independent dan
FBFE digunakan untuk memilih keterkaitan masing-masing fitur. Hasil dari
kombinasi preproses ICA dan FBFE selanjutnya diujikan menggunakan
algoritma klasifikasi KNN untuk mengetahui performansi dari kombinasi
metode tersebut. Pengujian yang dilakukan dengan menggunkan kombinasi
ICA dan FBFE menunjukan hasil yang lebih baik, dengan jumlah fitur yang lebih
sedikit dengan rata-rata fitur terpilih sebanyak 130, serta hasil akurasi
klasifikasi yang lebih tinggi dengan rata-rata sebesar 99,6%. jika dibandingkan
dengan preproses ICA dan tanpa menggunakan preproses pemilihan fitur.
Kata kunci : pemilihan fitur, Fuzzy Backward Feature Elimination (FBFE),
Independent Component Analysis (ICA), microarray, klasifikasi.


Ketersediaan
S06-19581S06-19581-ROZ-2019Koleksi SkripsiTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
S06-19581-ROZ-2019
Penerbit
Surabaya : ITATS., 2019
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Klasifikasi
microarray
Independent Component Analysis (ICA)
Fuzzy Backward Feature Elimination (FBFE)
pemilihan fitur
Info Detail Spesifik
NPM : 06.2015.1.06495 Nilai : A
Pernyataan Tanggungjawab
Pembimbing : Maftahatul Hakimah, S.Si.,M.Si.
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • ABSTRACT INGGRIS, ABSTRAK INDONESIA
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN ITATS
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan pusat ITATS pada tahun akademik 2003/2004 tercatat memiliki koleksi buku sebanyak 19.165 judul atau 38.043 eksemplar. Koleksi terdiri dari buku teks, referensi, tugas mahasiswa (skripsi, kerja praktik, dan lain-lain), serta terbitan berkala (majalah, surat kabar, dan jurnal ilmiah).

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik