TEKS

PREDIKSI JUMLAH PEMESANAN PRODUK GARAM DENGAN ALGORITMA MULTIPLE LINEAR REGRESSION (STUDI KASUS : PT.SUSANTI MEGAH)

---

ABSTRAK
Dalam melakukan prediksi pemesanan produk garam yang akan
mempengaruhi volume penjualan pada PT. Susanti Megah Surabaya maka perlu
dianalisis data penjualan garam pada periode Januari 2015 – Desember 2017
sebanyak 36 data. Metode analisis data yang digunakan adalah multiple linear
regression. Tujuan dengan menggunakan metode multiple linear regression
diharapkan dapat membantu perusahaan dalam memprediksi volume penjualan
pada bulan berikutnya. Dari hasil analisis data yang dilakukan maka dapat
disimpulkan standar error estimasi sebesar 507,173 yang berarti tingkat keakuratan
persamaan estimasi rendah untuk menjelaskan nilai volume penjulan (y). Adapun
koefisiensi korelasi sebesar 0,99 yang menunjukan hubungan yang sangat kuat
antara variabel x₁, x₂ dengan y dan berkorelasi positif. Sedangkan nilai koefisiensi
determinasi sebesar 0,984 yang berarti sekitar 98,4% jumlah outlet (x₁) dan paketan
penjualan (x₂) dapat menjelaskan variasi volume penjualan (y) didalam model
multiple linear regression.
Kata kunci : Garam, PT.Susanti Megah Surabaya, Multiple Linear Regression.

---

Ketersediaan

S06-19611

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

S06-19611 TYA 2019

Penerbit

Surabaya : ITATS., 2019

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Multiple Linear Regression
PT.Susanti Megah Surabaya,
Garam,

Info Detail Spesifik

NPM : 06.2013.1.06167 Nilai : B+

Pernyataan Tanggungjawab

Pembimbing : Dian Puspita Hapsari, S.Kom, M.Kom

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar