TEKS
ANALISA KUALITAS FITUR APLIKASI MOBILE DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN SENTIMEN GREY
ABSTRAK
Media sosial adalah salah satu media untuk berkomunikasi yang banyak diminati
oleh para penggunanya. Seiring semakin banyaknya pengguna yang mengunduh
aplikasi media sosial berbasis mobile, membuat para develover rutin meriliskan
fitur-fitur terbaru setiap rentan waktu tertentu. Akan tetapi, tidak semua fitur
diterima dengan baik oleh para pengguna dalam berselancar di media sosial. Para
pengguna mempunyai peran untuk memberikan penilaian terhadap fitur terbaru
yang dirilis pada media sosial yang digunakannya. Semakin banyak suatu fitur
media sosial yang mendapatkan komentar positif, maka fitur tersebut berhasil
diterima dengan baik oleh para penggunanya. Sebaliknya semakin banyak
komentar negatif yang didapat, maka fitur media sosial tersebut kurang dapat
diterima oleh para penggunanya. Namun, masih belum ada sistem untuk mengulas
komentar para pengguna media sosial. Melalui pendekatan Grey Sentiment
berdasarkan Grey Sentiment Lexicon dilakukan dalam penelitian ini untuk
mendapatkan nilai sentimen dan tingkat kepuasan para pengguna terhadap fitur
aplikasi media social berbasis mobile. Berdasarkan percobaan yang dilakukan
terhadap tiga media sosial, didapatkan nilai akurasi, presisi, recall dan f-measure
berturut-turut sebesar 78.14%, 83.13%, 90.2% dan 86.52%. Hasil tersebut
menunjukkan bahwa Grey Sentiment dapat digunakan sebagai sistem untuk
mengklasifikasikan komentar serta mampu memberikan nilai sentimen yang
terkandung dalam komentar pengguna.
Kata Kunci : Analisis Sentimen, Lexicon-Based, Grey Sentiment, Komentar,
Media Sosial.
S06-19841 | S06-19841 MEL 2019 | Koleksi Skripsi | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain