PERPUSTAKAAN ITATS

  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Pengunjung
  • Masuk Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu
No image available for this title

TEKS

IMPLEMENTASI ALGORITMA GREEDY PADA APLIKASI PENCARIAN RUTE TERPENDEK TRUK PENDISTRIBUSIAN LOGISTIK INDOMARET BERBASIS ANDROID

AGUS MAULIDI FAJRI - Nama Orang;

ABSTRAK
Distribusi logistik memiliki peranan utama dalam menentukan kemampuan
pelayanan transport yaitu biaya, efiensi, dan konsistensi. Salah satu peranan utama
distribusi logistik tersebut adalah efisiensi. Distribusi logistik di kota Surabaya,
dimana Surabaya merupakan salah satu kota dengan kemacetan terbesar di
Indonesia maka dibutuhkan suatu sarana untuk mempermudah dalam pencarian rute
terdekat dan termudah yang harus ditempuh oleh para pengirim. Pencarian rute
terpendek ini dapat memudahkan para pengirim dalam mempercepat distribusi
logistik. Travelling Salesman Problem (TSP) adalah pencarian rute terpendek atau
jarak minimum oleh seorang salesman dari suatu kota ke n-kota tepat satu kali dan
kembali ke kota awal keberangkatan. Oleh karena itu, pada skripsi ini untuk
membuat sebuah Implementasi Algoritma Greedy Pada Aplikasi Pencarian Rute
Terpendek Truk Pendistribusian Logistik Indomaret Berbasis Android. Aplikasi ini
mengimplementasikan algoritma greedy. Proses pengujian dalam pengujian ini
berdasarkan dengan tingkat error yang dihasilkan seperti menggunakan Mean Error
(ME), Mean Square Error (MSE), dan Root Mean Square Error (RMSE).
Berdasarkan hasil pengujian dengan melakukan percobaan sebanyak 32 data maka
, nilai mean error terkecil adalah 0, mean error terbesar adalah 1,5. Dan
didapatkan nilai mean error rata – rata sebesar 0,30625. Dalam perhitungan MSE
pada algoritma Greedy, didapatkan nilai rata – rata Mean Square Error (MSE) yang
cukup rendah yaitu 0,551875. Hal ini menunjukkan bahwa algoritma Greedy
cukup baik dalam hal rendahnya nilai error. Terakhir, didapatkan nilai Root Mean
Square Error (RMSE) sebesar 0,742882898. Dapat disimpulkan bahwa hasil dari
perhitungan standar error tergolong rendah. Dalam hal ini berarti bahwa aplikasi
berjalan dengan baik, karena semakin kecil nilai error maka semakin baik pula
program tersebut.
Kata Kunci : Travelling Salesman Problem (TSP), algoritma Greedy, Mean Error
(ME), Mean Square Error (MSE), Root Mean Square Error (RMSE)


Ketersediaan
S06-19681S06-19681 FAJ 2019Koleksi SkripsiTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
S06-19681 FAJ 2019
Penerbit
Surabaya : ITATS., 2025
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Mean Square Error (MSE)
Root Mean Square Error (RMSE)
Mean Error (ME)
algoritma Greedy
Travelling Salesman Problem (TSP)
Info Detail Spesifik
NPM : 06.2013.1.06288 Nilai : B+
Pernyataan Tanggungjawab
Pembimbing : Danang Haryo Sulaksono, S.ST. MT.
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • ABSTRACT ENGLISH
  • ABSTRAK INDONESIA
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN ITATS
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan pusat ITATS pada tahun akademik 2003/2004 tercatat memiliki koleksi buku sebanyak 19.165 judul atau 38.043 eksemplar. Koleksi terdiri dari buku teks, referensi, tugas mahasiswa (skripsi, kerja praktik, dan lain-lain), serta terbitan berkala (majalah, surat kabar, dan jurnal ilmiah).

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik