No image available for this title

TEKS

PENERAPAN ALGORITMA ANT COLONY OPTIMIZATION PADA DETEKSI TEPI CITRA SEL DARAH PUTIH

ABSTRAK
Kelainan pada darah dianggap sebagai salah satu penyakit yang paling berbahaya
yang dapat menyebabkan kematian. Pemeriksaan awal laboratorium dilakukan
dengan mengobservasi sel darah putih secara manual. Keterbatasan dari faktor
teknis dan kelelahan menyebabkan efisiensi dan kualitas diagnosis kemungkinan
menurun serta resiko terjadinya kesalahan analisis menjadi lebih tinggi. Untuk
memudahkan para ahli dalam melakukan pemeriksaan secara mudah dan
mengurangi resiko terjadinya kesalahan pada analisis dilakukan suatu sistem
otomatis untuk identifikasi sel darah putih. Tahap deteksi tepi menjadi tahap awal
yang sangat penting karena segmentasi dan klasifikasi bergantung pada seberapa
baik hasil deteksi tepi yang dilakukan. Deteksi tepi adalah proses penggalian
informasi tepi dari sebuah gambar. Salah satu metode untuk deteksi tepi adalah Ant
Colony Optimization (ACO). ACO merupakan algoritma optimasi yang terinspirasi
dari perilaku semut dalam mencari makanan. Pada penelitian ini diusulkan
algoritma ACO untuk deteksi tepi citra sel darah putih. Sebagai pembanding juga
dilakukkan deteksi tepi menggunakan metode sobel. Berdasarkan percobaan yang
dilakukan, algoritma ACO mampu menghasilkan deteksi tepi citra yang lebih detail
dan memiliki garis tepi yang lebih tebal dibandingkan menggunakan sobel.
Kata kunci : Deteksi Tepi, Sel Darah Putih, Ant Colony Optimization.

Ketersediaan
S06-20091S06-20091 RIN 2019Koleksi SkripsiTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
S06-20091 RIN 2019
Penerbit
Surabaya : ITATS.,
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Deteksi Tepi
Ant Colony Optimization
Sel Darah Putih
Info Detail Spesifik
NPM : 06.2013.1.06267 Nilai : B
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar