TEKS
APLIKASI KLASIFIKASI STATUS KONTRAK KARYAWAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NA
ABSTRAK
Karyawan adalah aset utama perusahaan yang menjadi perencana dan
pelaku aktif dari aktivitas organisasi. Di dalam perusahaan juga terdapat sistem
kerja kontrak atau yang sering dikenal dengan sistem perjanjian kerja untuk waktu
tertentu (PKWT). Hal ini menuntut pihak HRD untuk selektif dalam memilih
karyawan yang bekerja di dalam perusahaan. Keputusan karyawan yang akan
mendapatkan status karyawan kontrak atau karyawan tetap, saat ini masih
menggunakan sistem manual. Sehingga perlu adanya sistem untuk mempermudah
pihak HRD dalam mengklasifikasikan status kontrak karyawan. Algoritma yang
digunakan dalam aplikasi ini adalah algoritma Naïve Bayes Classification.
Algoritma Naïve Bayes Classification dipilih karena memiliki alur perhitungan
yang sederhana, tidak panjang dan mempunyai akurasi yang tinggi. Atribut yang
digunakan dalam penentuan status kontrak karyawan pada penelitian ini adalah :
Masa kerja, Kehadiran, Pelanggaran, Tanggung jawab, Hasil Kerja dan Status
Kontrak. Penelitian ini menggunakan 5 data testing dan 546 data training,
kemudian data training akan dibagi menjadi 5 kali proses pengujian. Pengujian
pertama menggunakan 100 data training, pengujian kedua menggunakan 200 data
training, pengujian ketiga menggunakan 300 data training, pengujian keempat
menggunakan 400 data training dan pengujian kelima menggunakan 546 data
training. Dari kelima hasil uji aplikasi diperoleh nilai akurasi yang sama, yaitu
sebesar 80 %. Sehingga pada penelitian ini jumlah data training tidak
mempengaruhi hasil dari klasifikasi aplikasi.
Kata Kunci : Data Mining, Naïve Bayes Classification, Karyawan Kontrak.
S13-2701 | S13-2701 HAR 2019 | Koleksi Skripsi | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain