TEKS

PENGELOMPOKAN DAERAH RAWAN KRIMINALITAS MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING (STUDI KASUS KOTA SURABAYA)

---

ABSTRAK
Kriminalitas merupakan sebuah permasahalan yang sedang menjamur di
Indonesia. Kriminalitas di Indonesia sering terjadi di kota-kota besar salah
satunya adalah kota Surabaya. Kota Surabaya bukan tergolong kota yang aman
lagi dengan adanya kriminalitas tersebut. Berdasarkan jumlah laporan yang
diperoleh dari Polrestabes kota Surabaya bawasannya sudah banyak bahkan
cenderung meningkat terjadi tindak kriminal di kota ini. Sehingga diperlukan
system pengelompokan daerah rawan kriminalitas untuk mengantisipasi petugas
dan warga agar waspada dan siap siaga dalam menangani permasalahan tersebut.
Pada penelitian ini, pengelompokan daerah rawan kriminalitas didasarkan pada
beberapa kriteria yaitu jenis kriminalitas, waktu kriminalitas dan wilayah
kriminalitas. Berdasarkan hasil pengujian sistem yang dilakukan sebanyak 30 kali
perhitungan, dengan menggunakan metode K-means Clustering dapat
disimpulkan bahwa metode ini dapat digunakan untuk pengelompokan daerah
rawan kriminaitas dengan tingkat akurasi sebesar 76,66%.
Kata kunci : Pengelompokan daerah rawan kriminalitas, kriminalitas kota
Surabaya, K-means Clustering.

---

Ketersediaan

S13-2721

S13-2721 CIP 2019

Koleksi Skripsi

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

S13-2721 CIP 2019

Penerbit

Surabaya : ITATS., 2019

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

k-means clustering
kriminalitas kota Surabaya
Pengelompokan daerah rawan kriminalitas

Info Detail Spesifik

NPM : 13.2014.1.00396 Nilai : B+

Pernyataan Tanggungjawab

Pembimbing : Budanis Dwi Meilani, ST. M.Kom

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar