TEKS
PERAMALAN KUNJUNGAN WISATAWAN ASING KE INDONESIA BERDASARKAN NEGARA MENGGUNAKAN METODE BROWN-DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING
ABSTRAK
Pariwisata telah menjadi sektor prioritas dalam pembangunan
perekonomian Indonesia. Pariwisata diharapkan dapat menjadi penggerak utama
dalam mempercepat tumbuhnya ekonomi di Indonesia melalui penciptaan lapangan
pekerjaan dan kesempatan berusaha, penerimaan devisa, serta pembangunan
infrastruktur. Selain itu, pariwisata juga dapat digunakan untuk mengenalkan
identitas dan budaya di indonesia. Untuk itu pengembangan pariwisata akan terus
dilanjutkan dan ditingkatkan melalui perluasan dan pemanfaatan sumber serta
potensi pariwisata nasional. Berdasarkan data kementerian pariwisata pendapatan
devisa dari sektor pariwisata dari tahun ke tahun terus meningkat, maka dari itu
penting untuk meramalkan jumlah pengunjung wisatawan mancanegara yang
datang di Indonesia guna mengetahui peningkatan devisa negara dari jumlah
pengunjung wisatawan yang datang ke Indonesia, serta dapat memperkirakan
perekonomian di Indonesia pada kedepannya. Terkait dengan masalah tersebut,
maka dirancang sebuah sistem peramalan jumlah kunjungan wisatawan asing ke
Indonesia berdasarkan negara dengan menggunakan metode Brown-Double
Exponential Smoothing karena metode ini tergolong dalam metode time series yang
mempergunakan data masa lalu untuk memprediksi suatu di masa yang akan
datang, data yang digunakan juga juga menunjukkan adanya trend. Sistem ini dapat
meramalkan jumlah kunjungan wisatawan asing pada periode berikutnya / 1 tahun
kedepan. Dari total 35 data yang telah diuji, maka nilai alpha yang disarankan untuk
meramalkan jumlah kunjungan wisatawan asing adalah nilai alpha 0,5 karena
memiliki tingkat error MAPE terkecil yaitu 2,56%, dengan presentase 51,42% dari
total presentase 100%.
Kata Kunci : Peramalan, Pariwisata, Jumlah Kunjunga Wisatawan Asing Di
Indonesia, Brown-Double Exponential Smoothing
S13-2781 | S13-2781 MAU 2019 | Koleksi Skripsi | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain