PERPUSTAKAAN ITATS

  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Pengunjung
  • Masuk Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

TEKS

IDENTIFIKASI JENIS MANGAA BERDASARKAN FITUR EKSTRAKSI DAUN MENGGUNAKAN METODE HISTOGRAM OF ORIENTED GRADIENT (HOG) - SUPPORT VECTOR MACHONE (SVM)

AMALIA YUSINCHA - Nama Orang;

ABSTRAK
Di Indonesia tanaman mangga merupakan salah satu tanaman buah yang
potensial dikembangkan karena mempunyai tingkat keragaman genetik yang tinggi.
Mangga merupakan salah satu tanaman yang mudah untuk ditanam di pekarangan
rumah masyarakat sebagai usaha penghijauan. Namun kadang kala, masyarakat
tidak mengetahui bahwa jenis pohon mangga yang ditanamnya tidak sesuai dengan
yang diinginkan. Maka akan lebih baik jika bisa diketahui sejak awal jenis pohon
mangga tersebut berdasarkan komponen pohon yang mudah diamati yaitu dari
tekstur daun. Klasifikasi bertujuan untuk menetapkan kelas yang telah ditetapkan
untuk setiap jenis buah mangga. Salah satu metode pengklasifikasian yang
digunakan adalah algoritma HOG – SVM untuk mengklasifikasikan jenis buah
mangga dalam kelas mangga manalagi dan kelas mangga thailand. Oleh karena itu
maka dibuatlah sebuah aplikasi android identifikasi jenis buah mangga berdasarkan
bentuk daun menggunakan metode HOG – SVM. Proses scenario uji coba dimulai
dari proses ekstraksi fitur RGB ke dalam HOG selanjutnya pemasukkan data
training yakni 70 gambar dan data testing yakni 30 gambar, dilanjutkan dengan
proses segmentasi yakni memisahkan objek dengan background menggunakan
metode Threshold. Pada proses pengujian menggunakna 30 data yang belum
diketahui kelasnya, namun secara aktual dari 30 data diatas, dibagi 2 kelas yang
mempunyai perbandingan 15 data daun mangga manalagi dan 15 data daun mangga
thailand. Pada pengujian nilai akurasi rata – rata seluruh kelas didapatkan nilai
akurasi sebesar 82,4%. Juga didapatkan nilai precision sebesar 100%. Dan
didapatkan nilai recall sebesar 70%.
Kata Kunci : Daun Mangga, Mangga Manalagi, Mangga Thailand, Klasifikasi,
HOG – SVM, Citra


Ketersediaan
S06-20171S06-20171 YUS 2019Koleksi SkripsiTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
S06-20171 YUS 2019
Penerbit
Surabaya : ITATS., 2019
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Citra
Klasifikasi,
Daun Mangga
Mangga Manalagi
Mangga Thailand
HOG – SVM
Info Detail Spesifik
NPM : 06.2015.1.06498 Nilai : B
Pernyataan Tanggungjawab
Pembimbing : Ir. Wahyu Widodo, M.Kom
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • ABSTRACT ENGLISH
  • ABSTRAK INDONESIA
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN ITATS
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan pusat ITATS pada tahun akademik 2003/2004 tercatat memiliki koleksi buku sebanyak 19.165 judul atau 38.043 eksemplar. Koleksi terdiri dari buku teks, referensi, tugas mahasiswa (skripsi, kerja praktik, dan lain-lain), serta terbitan berkala (majalah, surat kabar, dan jurnal ilmiah).

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik