TEKS
IDENTIFIKASI JENIS MANGAA BERDASARKAN FITUR EKSTRAKSI DAUN MENGGUNAKAN METODE HISTOGRAM OF ORIENTED GRADIENT (HOG) - SUPPORT VECTOR MACHONE (SVM)
ABSTRAK
Di Indonesia tanaman mangga merupakan salah satu tanaman buah yang
potensial dikembangkan karena mempunyai tingkat keragaman genetik yang tinggi.
Mangga merupakan salah satu tanaman yang mudah untuk ditanam di pekarangan
rumah masyarakat sebagai usaha penghijauan. Namun kadang kala, masyarakat
tidak mengetahui bahwa jenis pohon mangga yang ditanamnya tidak sesuai dengan
yang diinginkan. Maka akan lebih baik jika bisa diketahui sejak awal jenis pohon
mangga tersebut berdasarkan komponen pohon yang mudah diamati yaitu dari
tekstur daun. Klasifikasi bertujuan untuk menetapkan kelas yang telah ditetapkan
untuk setiap jenis buah mangga. Salah satu metode pengklasifikasian yang
digunakan adalah algoritma HOG – SVM untuk mengklasifikasikan jenis buah
mangga dalam kelas mangga manalagi dan kelas mangga thailand. Oleh karena itu
maka dibuatlah sebuah aplikasi android identifikasi jenis buah mangga berdasarkan
bentuk daun menggunakan metode HOG – SVM. Proses scenario uji coba dimulai
dari proses ekstraksi fitur RGB ke dalam HOG selanjutnya pemasukkan data
training yakni 70 gambar dan data testing yakni 30 gambar, dilanjutkan dengan
proses segmentasi yakni memisahkan objek dengan background menggunakan
metode Threshold. Pada proses pengujian menggunakna 30 data yang belum
diketahui kelasnya, namun secara aktual dari 30 data diatas, dibagi 2 kelas yang
mempunyai perbandingan 15 data daun mangga manalagi dan 15 data daun mangga
thailand. Pada pengujian nilai akurasi rata – rata seluruh kelas didapatkan nilai
akurasi sebesar 82,4%. Juga didapatkan nilai precision sebesar 100%. Dan
didapatkan nilai recall sebesar 70%.
Kata Kunci : Daun Mangga, Mangga Manalagi, Mangga Thailand, Klasifikasi,
HOG – SVM, Citra
S06-20171 | S06-20171 YUS 2019 | Koleksi Skripsi | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain