TEKS
DIAGNOSA PENDERITA PENYAKIT OTITIS MEDIA SUPARATIF KRONIK (OMSK) DENGAN MENGGUNAKAN METODE GAUSSIAN NA
Abstrak
OMSK (Otitis Media Suparatif Kronik) adalah adalah infeksi kronik telinga
tengah yang disertai perforasi membran timpani dan keluar sekret secara terus-
menerus atau hilang timbul (atau yang oleh awam sebagai “congek”). Penelitian
ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi perangkat lunak diagnosa penderita
OMSK menggunakan metode gaussian naïve bayes berbasis RMI (Remote Method
Invocation). Aplikasi perangkat lunak yang dikembangkan ini dapat dimanfaatkan
untuk pengendalian jarak jauh pada komputer yang terhubung oleh jaringan
namun tidak terbatas pada pemakaian sistem operasi apapun.. Dalam hal ini
menggunakan QoS (Quality of Service) berstandar TIPHON guna untuk
menganalisa RMI yang telah dikembangkan. Parameter yang digunakan untuk
menganalisa RMI menggunakan QoS adalah Throughput, Packet Loss, Delay, dan
Jitter. Setelah dianalisa menghasilkan Throughput sebesar 1.421854, untuk Packet
Loss sebesar 0, untuk Delay sebesar 0.857608, dan untuk Jitter sebesar 1.696792.
Namun berdasarkan hasil perhitungan sistem diagnosa OMSK yang dibuat
menggunakan metode Gaussian Naïve Bayes mendapatkan hasil yang cukup
akurat jika dibandingkan dengan penggunaan metode lainnya. Maka sistem yang
dikembangkan ini menghasilkan sebuah Precision mendapatkan nilai sebesar
69,4% lalu untuk Recall mendapatkan nilai sebesar 83% dan untuk Accuracy
mendapatkan nilai sebesar 68%.
Kata kunci : Remote Method Invocation, Quality of Service, Gaussian Naïve Bayes,
Klasifikasi, Data Mining, Otitis Media Suparatif Kronik.
S06-20211 | S06-20211 DIW 2019 | Koleksi Skripsi | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain