ANALISIS SENTIMEN PADA KOMENTAR FILM DENGAN METODE REURENT NEURAL NETWORK-LONG SHORT TERM MEMORY (RNN-LSTM)

---

ABSTRAK
Sebagaimana produksi film yang semakin berkembang, topik pembahasan mengenai
film juga tidak pernah ada habisnya. Komentar mengenai film yang diunggah melalui
media online dapat dimanfaatkan untuk memberi penilaian terhadap film tersebut
melalui proses analisis sentimen dimana komentar-komentar film diklasifikasikan
secara otomatis ke dalam kelas positif dan negatif yang kemudian digunakan untuk
pemberian rating film. Dalam penelitian ini, analisis sentimen dilakukan
menggunakan metode Recurrent Neural Network-Long short Term Memory (RNN-
LSTM) yang memproses data secara sekuensial. Data teks komentar diubah menjadi
vektor melalui proses Word Embedding dengan algoritma Word2vec sebelum
kemudian dimasukkan ke dalam jaringan RNN-LSTM. Penelitian ini menghasilkan
sebuah sistem yang dapat mengklasifikasikan sentimen komentar film secara
otomatis dengan nilai akurasi 80%, nilai presisi 81%, dan nilai recall 80%.
Keywords: Analisis Sentimen, RNN-LSTM, Klasifikasi, Text Mining, NLP

---

Ketersediaan

S06-20341

S06-20341 MUR 2020

Koleksi Skripsi

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

S06-20341 MUR 2020

Penerbit

: .,

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Text Mining
Klasifikasi,
Analisis Sentimen
RNN-LSTM
NLP

Info Detail Spesifik

NPM : 06.2016.1.90461 Nilai : A

Pernyataan Tanggungjawab

PEMBIMBING : FARIDA S.KOM.,M.KOM

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar