PREDIKSI SISA UMUR TRANSFORMATOR DISTRIBUSI MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION

---

ABSTRAK
Transformator distribusi adalah salah satu instrument penting dalam
penyaluran listrik ke konsumen. Selain penggunaan normal, kondisi gangguan pada
transformator dapat menyebabkan menurunnya umur transformator sehingga kinerja
transformator tidak optimal sampai batas umur operasinya. Oleh karena itu penting
sekali dilakukan menghitung sisa umur transformator. Tahapan yang dilakukan adalah
menghitung sisa umur transformator menggunakan standar IEC 60076-7.
Selanjutnya dilakukan prediksi sisa umur transformator menggunakan
backprogation neural network. Parameter-parameter yang diperlukan untuk penelitian
ini pembebanan dan umur transformator. Pengukuran arus transformator distribusi
dilaksanakan di Surabaya Utara dengan rating 20 KV / 380-220 Volt. Nilai
pembebanan transformator yang dilakukan selama 24 jam merupakan data latih dan
data testing pada backpropagation neural network.
Hasil simulasi backpropagation neural network untuk memprediksi sisa
umur mendapatkan nilai rata-rata akurasi dari komposisi I sebesar 97.81 %,
komposisi II sebesar 96.94%.
Kata kunci: transformator distribusi, IEC standart 60076-7, backpropagation neural
network

---

Ketersediaan

S03-8531

S03-8531 SAT 2020

Koleksi Skripsi

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

S03-8531 SAT 2020

Penerbit

: .,

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Backpropagation Neural Network
Transformator distribusi
IEC standart 60076-7

Info Detail Spesifik

NPM : 03.2014.1.90614 Nilai : B+

Pernyataan Tanggungjawab

PEMBIMBING : MISBAHUL MUNIR ST., MT.

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar