TEXT
IMPLEMENTASI METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PERAMALAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP US DOLLAR
ABSTRAK
Nilai tukar mata uang suatu negara terhadap negara lain saat ini cenderung
fluktuasi. Kurs sangat mempengarui perekonomian suatu negara. Misalnya jika
nilai tukar Rupiah terhadap US Dollar melemah maka beban pengeluaran negara
untuk pembayaran hutang luar negeri meningkat serta dapat memengaruhi
perekonomian negara. Mengingat besarnya dampak dari fluktuasi nilai tukar
terhadap perekonomian maka dibutuhkan sebuah metode peramalan yang
tepat, agar memperkecil resiko dampak dari fluktuasi dan mendapatkan
keuntungan dari sebuah proses peramalan yang akurat untuk mengetahui
pergerakan nilai tukar tersebut. Dalam penelitian ini, diterapkan metode Triple
Exponential Smoothing untuk memprediksi harga US Dollar untuk beberapa
periode kedepan. Pada penelitian ini uji coba akan di lakuan dengan 2 data yaitu
data training dan data testing. Hasil uji coba data menghasilkan rata-rata MAPE
(Mean Absolute Percentage Error) dari setiap percobaan relatif kecil. Proses data
training menghasilkan nilai alpha terbaik 0,3 dengan MAPE sebesar 1,29%.
Selanjutnya Alpha terbaik ini diterapkan untuk data testing, rata–rata kesalahan
metode Triple Exponential Smoothing brown sebesar 2,09 %. Sehingga sistem ini
mampu memprediksi harga US Dollar pada periode berikutnya.
Kata Kunci: US Dollar, Triple Exponential Smoothing, Peramalan, Fluktuasi.
S06-20411 | S06-20411 AFA 2020 | Koleksi Skripsi | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain