TEXT
SISTEM PERAMALAN PENJUALAN PRODUK DI SUPERMARKET DENGAN MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING SATU PARAMETER
ABSTRAK
Supermarket adalah sebuah toko retail yang didalamnya menjual berbagai macam
produk untuk memenuhi kebutuhan masyarakat setiap harinya, sistem penjualan
yang ada pada supermarket berbeda dengan pasar tradisional. Setiap supermarket
pasti mempunyai suatu permasalahan yang sama salah satunya dalam menentukan
jumlah stok yang harus di siapkan untuk periode berikutnya, sehingga itu sangat
berpengaruh dengan financial supermarket dalam penentuan anggaran yang harus
di siapkan. Permasalahan lain muncul ketika stok produk yang ada pada gudang
sudah melewati tanggal kadaluarsa dan kekurangan stok di gudang juga
menimbulkan masalah yang serius. Maka dari itu perlu adanya sebuah sistem
peramalan yang dapat mempermudah admin untuk meramalkan jumlah penjualan
produk yang akan terjadi pada bulan yang akan datang. Aplikasi ini menerapkan
metode double exponential smoothing satu parameter berbasis web. Dalam
penelitian ini disimpulkan bahwa sistem peramalan penjualan dapat membantu
dalam pengambilan keputusan dalam menentukan persediaan stok produk pada
periode berikutnya dengan mempertimbangkan tingkat akurasi error MAPE yang
ada. Dimana dari hasil pengujian bedasarkan nilai α (alpha) yang dapat di
simpulkan bahwa nilai α (alpha) 0,5 yang memiliki hasil MAPE terkecil, yaitu
MAPE 4,63%. Dari hasil pengujian berdasarkan banyaknya data dapat di simpulkan
bahwa banyaknya data aktual yang digunakan untuk melakukan peramalan tidak
berpengaruh pada besaran nilai MAPE.
Kata Kunci : Sistem Peramalan, Penjualan Produk, Double Exponential
Smoothing Satu Parameter.
S13-2891 | S13-2891 FAJ 2020 | Koleksi Skripsi | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain