TEXT
PENERAPAN KLASIFIKASI DATA PELANGGAN UNTUK PENENTUAN PROMO PAKET DATA SELULER MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5
ABSTRAK
Kebutuhan informasi yang sangat tinggi serta banyaknya provider yang
menyediakan jasa telekomunikasi menjadikan bisnis penyedia paket data
termasuk dalam bisnis yang sangat menguntungkan. Dalam memberikan promosi
paket data kepada pelanggan, sebuah provider telekomunikasi akan
mempertimbangkan beberapa aspek yang berkaitan dengan penggunaan produk
layanan provider maupun loyalitas pelanggan terhadap provider. Setiap pelanggan
akan mendapatkan promosi yang berbeda antara pelanggan satu dengan pelanggan
yang lain. Perbedaan tersebut dikarenakan penggunaan pulsa, paket data, dan
jaringan tiap pelanggan berbeda-beda. Hal ini dimaksudkan agar promosi paket
data sesuai dengan kapasitas dan kebutuhan pelanggan. Dalam pemanfaaan
teknologi untuk pengelolaan data agar proses kerja dapat lebih efisien, dilakukan
dengan mengklasifikasi data pelanggan dengan menggunakan algoritma C4.5
yaitu dengan mengklasifikasikan menjadi dua kategori pelanggan yaitu “dapat
promo” dan “tidak dapat promo”. Hasil pengujian yang dihasilkan sistem
menggunakan algoritma C4.5 dengan menggunakan data training sebanyak 50 dan
data testing 35 memiliki tingkat akurasi sebesar 85,71%. Sedangkan hasil
pengujian menggunakan data training sebanyak 100 dan data testing 35 mendapat
nilai akurasi sebesar 88,57%. Maka dapat diambil kesimpulan bahwa banyaknya
data training dapat mempengaruhi nilai akurasi. Semakin banyak data yang
dilakukan untuk proses training maka dapat membuat program berjalan lebih
akurat.
Kata kunci: klasifikasi pelanggan, penentuan promo, algoritma C4.5
S13-2941 | S13-2941 NAD 2020 | Koleksi Skripsi | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain