TEXT

IMPLEMENTASI METODE K-MEANS UNTUK MENGELOMPOKKAN DOKUMEN ABSTRAK SKRIPSI

---

Abstrak
Pengelompokkan dokumen abstrak skripsi jurusan Teknik Informatika di e-library
ITATS saat ini belum dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan
dokumen abstrak skripsi jurusan Teknik Informatika yang belum terkelompok pada e-
library. Tujuan pengelompokkan diharapkan dapat membantu proses pelabelan dan
klasifikasi dokumen sesuai dengan konsentrasi jurusan yang ada di jurusan Teknik
Informatika. Sebanyak 171 dokumen pada penelitian ini diubah ke format txt..
Pengubahan format tersebut bertujuan agar setiap kata dapat dihitung nilai bobotnya
dengan metode TF-IDF. Pengelompokkan dilakukan menggunakan metode K-Means
dengan nilai K yang ditentukan, yaitu 2, 3, 4 dan 5. Hasil penelitian ini menunujukkan
cluster optimal pada K = 3 dengan nilai SSE sebesar 44596.81581.
Kata Kunci : K-Means, Dokumen Abstrak Skripsi, TF-IDF, Elbow, E-library, Clustering,
Pengelompokkan Dokumen.

---

Ketersediaan

S06-20481

S06-20481 KUR 2020

Koleksi Skripsi

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

S06-20481 KUR 2020

Penerbit

Surabaya : ., 2020

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

E-Library
K-Means
Clustering
TF-IDF
Dokumen Abstrak Skripsi
Elbow
Pengelompokkan Dokumen

Info Detail Spesifik

NPM : 06.2014.1.06327 Nilai : B

Pernyataan Tanggungjawab

Pembimbing : Rani Rotul Muhima, Ssi. MT.

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar