PERPUSTAKAAN ITATS

  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Pengunjung
  • Masuk Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

TEXT

ANALISA OPTIMALISASI KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK MENGGUNAKAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DI KAMPUS ITATS

DICKY ANINDITA DARMA - Nama Orang;

ABSTRAK - Pemanfaatan energi listrik dalam sistem hybrid menggunakan jaringan PLN dan On-grid solar cell. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi kebutuhan energi listrik di kampus ITATS dengan menambahkan penetrasi PLTS atap yang menggabungkan listrik PLN dan panel surya On-Grid. Untuk mengetahui potensi penggunaan energi terbarukan, penelitian ini menerapkan metode Artificial Neural Network (ANN) untuk memprediksi potensi energi listrik dari PLTS. Dengan mengembangkan perangkat data logger untuk mengumpulkan data lingkungan yang diperlukan serta penggunaan Pvsyst untuk mengukur potensi PLTS secara total. Data logger tersebut kemudian digunakan sebagai input untuk model ANN, yang dilatih menggunakan rasio data sebesar 75% untuk pelatihan dan 25% untuk pengujian. Model ANN yang digunakan memiliki tingkat akurasi tinggi dengan MAPE sebesar 5%, sehingga mendukung efektivitas sistem dalam menurunkan konsumsi listrik kampus. Simulasi Pvsyst menunjukkan efisiensi performance ratio (PR) rata rata sebesar 0,778 dan ratio dengan data logger sebesar 1038. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penetrasi PLTS atap ini berhasil memberikan penghematan energi listrik sebesar 32% pada hari Senin sampai Jumat dan menghasilkan surplus energi sebesar 1830% pada hari Sabtu dan Minggu. - Kata kunci : PLTS On-Grid, Artificial Neural Network (ANN), Pvsyst, Performance Ratio (PR), Penghematan Energi.


Ketersediaan
S03-11381S03-11381 DAR 2025Koleksi SkripsiTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
S03-11381 DAR 2025
Penerbit
Surabaya : ITATS., 2025
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Penghematan Energi
PLTS On-Grid
Artificial Neural Network (ANN)
Pvsyst
Performance Ratio (PR)
Info Detail Spesifik
NPM : 03.2019.1.07627 Nilai : A+
Pernyataan Tanggungjawab
Pembimbing : Dr. Riny Sulistyowati, ST. MT.
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN ITATS
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan pusat ITATS pada tahun akademik 2003/2004 tercatat memiliki koleksi buku sebanyak 19.165 judul atau 38.043 eksemplar. Koleksi terdiri dari buku teks, referensi, tugas mahasiswa (skripsi, kerja praktik, dan lain-lain), serta terbitan berkala (majalah, surat kabar, dan jurnal ilmiah).

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik