IMPLEMENTASI CHATBOT AI CUSTOM DENGAN NLP PADA LAYANAN INFORMASI KAMPUS ITATS MENGGUNAKAN MODEL LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM)

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

TEXT

IMPLEMENTASI CHATBOT AI CUSTOM DENGAN NLP PADA LAYANAN INFORMASI KAMPUS ITATS MENGGUNAKAN MODEL LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM)

M. MAHAMERU A. - Nama Orang;

ABSTRAK - Dalam era digital, kecerdasan buatan (AI) semakin banyak diterapkan untuk meningkatkan efisiensi berbagai layanan, termasuk layanan informasi akademik di perguruan tinggi. Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya (ITATS) menghadapi tantangan dalam memberikan akses informasi yang cepat dan akurat kepada mahasiswa. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan chatbot berbasis Natural Language Processing (NLP) dengan model Long Short-Term Memory (LSTM) untuk meningkatkan layanan informasi kampus. Penelitian ini menggunakan dataset informasi kampus ITATS yang dikumpulkan melalui survei dan scraping data. Data diproses melalui teknik NLP, termasuk tokenisasi, lemmatization, padding, dan encoding, sebelum digunakan untuk melatih model LSTM. Model ini dirancang untuk memahami pertanyaan mahasiswa dan memberikan respons yang relevan secara otomatis. Proses evaluasi dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa chatbot yang dikembangkan mampu memberikan jawaban yang akurat dan relevan dalam berbagai konteks percakapan akademik. Model LSTM menunjukkan performa yang sangat baik dengan tingkat akurasi 99% (tanpa dropout) dan 98% (dengan dropout), presisi 99%, recall 98%, serta F1-score 99% (tanpa dropout) dan 98% (dengan dropout). Implementasi chatbot ini diharapkan dapat membantu mahasiswa mendapatkan informasi lebih cepat, menyederhanakan prosedur administratif, serta meningkatkan efisiensi layanan informasi di ITATS. - Kata Kunci: Chatbot, Natural Language Processing, Long Short-Term Memory, ITATS, Informasi Akademik

Ketersediaan

S06-24911 S06-24911 MAH 2025 Koleksi Skripsi Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: S06-24911 MAH 2025
Penerbit: Surabaya : ITATS., 2025
Deskripsi Fisik: -
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: NONE
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: Informasi akademik
ITATS
Chatbot
Natural Language Processing
Long Short-Term Memory
Info Detail Spesifik: NPM : 06.2021.1.07454 Nilai : A
Pernyataan Tanggungjawab: Pembimbing : Dr.Tutuk Indriyani, ST. M.Kom

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar