RANCANG BANGUN ESTIMASI DAYA OUTPUT PADA PHOTOVOLTAIC MENGGUNAKAN METODE FUZZY ANFIS SUGENO

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

TEXT

RANCANG BANGUN ESTIMASI DAYA OUTPUT PADA PHOTOVOLTAIC MENGGUNAKAN METODE FUZZY ANFIS SUGENO

ARIYANTO DWI SAPUTRA - Nama Orang;

ABSTRAK - Meningkatnya kebutuhan energi listrik mendorong pemanfaatan energi terbarukan, seperti photovoltaic (PV), sebagai solusi ramah lingkungan. Namun, prediksi daya keluaran PV masih menjadi tantangan karena fluktuasi kondisi lingkungan. Penelitian ini memperkenalkan model prediksi daya menggunakan metode Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) dan Multi Regresi, dengan sistem data logger berbasis Arduino sebagai alat bantu untuk merekam parameter lingkungan secara real-time. Tujuan utama penelitian ini adalah meningkatkan akurasi prediksi daya PV dengan mempertimbangkan variabel lingkungan seperti intensitas cahaya, tegangan, arus, dan suhu. Metode penelitian meliputi perancangan data logger untuk pencatatan parameter lingkungan serta pemodelan prediksi daya menggunakan ANFIS dan Multi Regresi. Hasil analisis menunjukkan bahwa ANFIS memiliki akurasi lebih tinggi dengan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) 2? 11%, dibandingkan Multi Regresi yang mencapai MAPE 50?80%. ANFIS lebih efektif dalam menangani hubungan non-linear antar variabel, sedangkan Multi Regresi hanya optimal pada hubungan linier. Kesimpulan penelitian ini menunjukkan bahwa sistem data logger yang dirancang berfungsi dengan baik dalam pengumpulan data real-time, dan metode ANFIS lebih unggul dalam memprediksi daya PV. Pendekatan ini memiliki potensi untuk meningkatkan efisiensi energi berbasis PV dan mendukung pengembangan energi terbarukan di Indonesia. - Kata Kunci: Photovoltaic, Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS), Multi Regresi, Estimasi Daya.

Ketersediaan

S03-11461 S03-11461 SAP 2025 Koleksi Skripsi Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: S03-11461 SAP 2025
Penerbit: Surabaya : ITATS., 2025
Deskripsi Fisik: -
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: NONE
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: Photovoltaic
Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS)
Multi Regresi
Estimasi Daya
Info Detail Spesifik: NPM : 03.2019.1.07632 Nilai : A
Pernyataan Tanggungjawab: Pembimbing : Dr. Riny Sulistyowati, ST. MT.

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar