TEXT
PENERAPAN METODE WINNOWING SIMILARITY DAN JACCARD COEFFIENT UNTUK MENDETEKSI PLAGIARISME PADA DOKUMEN
ABSTRAK - Seiring berkembangnya konten digital, kasus plagiasi menjadi isu serius di dunia akademik khususnya dalam hal penulisan laporan penelitian. Penerapan algoritma Winnowing dan metode Jaccard Coefficient digunakan untuk mendeteksi kemiripan teks antar dokumen secara efektif dan efisien, dengan mempertimbangkan pengaruh parameter N-gram dan Window-size terhadap hasil deteksi. Eksperimen dilakukan pada dokumen jurnal Seminar Implementasi Teknologi Informasi dan Komunikasi (SEMTIK) pada salah pengecekan satu dokumen menunjukkan tingkat plagiasi sebesar 18,9%, dengan kemiripan terbesar berasal dari penelitian-penelitian di SEMTIK itu sendiri (17,11%) dan sisanya berasal dari dokumen yang dikutip dari daftar pustaka. Verifikasi lebih lanjut mengidentifikasi duplikasi signifikan pada dokumen yang diambil kontennya, terutama terkait pembahasan basis data, web server, dan wawancara. Algoritma Winnowing terbukti mampu mendeteksi pola plagiasi pada tingkat kosakata dan paragraf, memberikan bukti kuat terhadap akurasi metode yang diterapkan mencapai 82,35%. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi Winnowing dan Jaccard Similarity efektif dalam mendeteksi plagiasi dokumen. Algoritma ini dapat menjadi solusi andal dalam memitigasi masalah plagiasi yang semakin marak dengan pertumbuhan konten digital. Kata kunci: Deteksi Plagiasi, Dokumen, Fingerprinting, Jaccard Coefficient, Winnowing Similarity
S06-25051 | S06-25051 SAR 2025 | Koleksi Skripsi | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain