PERPUSTAKAAN ITATS

  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Pengunjung
  • Masuk Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

TEXT

ANALISA HASIL KLASTERISASI TINGKAT KERAWANAN KEBAKARAN DI KOTA SURABAYA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

FAISOL ABIED - Nama Orang;

ABSTRAK - Pengelompokan kejadian kebakaran merupakan langkah penting dalam mendukung pengambilan keputusan dan perencanaan strategis Dinas Pemadam Kebakaran dan Penyelamatan Kota Surabaya. Metode pengolahan data untuk pemetaan daerah rawan kebakaran memiliki latar belakang yang kuat, terutama dalam konteks pencegahan dan mitigasi risiko kebakaran bangunan dan lahan. Daerah kebakaran kota Surabaya dapat dipetakan dalam empat kelompok berdasarkan dari tingkat keparahanya, ringan, sedang, berat, dan sangat berat. Metode K-Means dapat digunakan oleh Dinas Pemadam Kebakaran dan Penyelamatan Kota Surabaya untuk mengidentifikasi jenis kelompok keparahan kebakaran. Idenfitikasi berdasarkan kecamatan di wilayah kota Surabaya dengan tingkat kejadian kebakaran terburuk dari jenis ringan sampai sangat berat, untuk perencanaan dan alokasi unit pemadam kebakaran. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengelompokkan kebakaran berdasarkan tingkatan keparahan kebakaran menggunakan metode K-Means. Untuk menghitung jumlah klaster terbaik menggunakan Elbow Method dan Silhoutter Score. Hasil perhitungan Elbow method diketahui jumlah klaster terbaik yaitu 3. Sedangkan menggunakna Silhoutte Score nilai klaster paling tinggi adalah jumlah 3 klaster, dimana nilai 2 klaster yaitu 0.3413, nilai 3 klaster 0.4312, dan nilai 4 klaster 0.3494. Hasil dari penelitian ini mengelompokan kebakaran berdasarkan Kecamatan di Kota Surabaya tersebut didapatkan bahwa Kecamatan dengan Tingkat kerawanan kebakaran tertinggi adalah Tambaksari dengan total 14 kejadian, selanjutnya Wonokromo dengan 10 kejadian kebakaran, disusul Gubeng dengan 8 kejadian, Kecamatan Kenjeran dan Semampir masing-masing 7 kejadian kebakaran. Penelitian ini membuktikan bahwa metode K-Means merupakan algoritma yang efektif untuk melakukan pengelompokan kejadian kebakaran di Kota Surabaya, dan selanjutnya dapat memberikan informasi dan data pendukung pengambilan keputusan strategis bagi Dinas Pemadam Kebakaran dan Penyelamatan Kota Surabaya. - Kata Kunci: K-Means, Klasterisasi, Kebakaran Kota Surabaya, Elbow dan Silhouette Score, Dinas Pemadam Kebakaran.


Ketersediaan
S13-5211S13-5211 ABI 2025Koleksi SkripsiTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
S13-5211 ABI 2025
Penerbit
Surabaya : ITATS., 2025
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
K-Means
Klasterisasi
Kebakaran Kota Surabaya
Elbow dan Silhouette Score
Dinas Pemadam Kebakaran
Info Detail Spesifik
NPM : 13.2022.1.90175 Nilai : B+
Pernyataan Tanggungjawab
Pembimbing : Budanis Dwi Meilani, ST. M.Kom
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN ITATS
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan pusat ITATS pada tahun akademik 2003/2004 tercatat memiliki koleksi buku sebanyak 19.165 judul atau 38.043 eksemplar. Koleksi terdiri dari buku teks, referensi, tugas mahasiswa (skripsi, kerja praktik, dan lain-lain), serta terbitan berkala (majalah, surat kabar, dan jurnal ilmiah).

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik