TEXT
ANALISIS STABILITAS DAN REKONFIGURASI JARINGAN DISTRIBUSI DI PT INSERA SENA MENGGUNAKAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO)
ABSTRAK - Jaringan distribusi listrik di industri membutuhkan penyediaan energi listrik yang efisien dan handal untuk menjamin kelancaran berbagai sistem dan peralatan industri. Sistem jaringan distribusi energi listrik di PT Insera Sena menggunakan sistem jaringan distribusi radial. Penelitian ini bertujuan meningkatkan kinerja jaringan distribusi listrik melalui optimasi konfigurasi jaringan mulai dari panel MDP hingga ke panel cabang beban, dengan fokus utama pengurangan rugi daya dan pemeliharaan stabilitastegangan. Metode Particle Swarm Optimization ( PSO ) diterapkan sebagai alat untuk mencari konfigurasi jaringan yang optimal. Analisis stabilitas jaringan distribusi listrik dilakukan dengan pemodelan jaringan sesuai data dan struktur jaringan sesungguhnya kemudian dilakukan simulasi menggunakan software ETAP dengan validasi hasil menggunakan software Matlab. Hasil aliran daya menggunakan software ETAP diperoleh nilai tegangan terendah yang terdapat pada bus18, bus19, bus20, bus50, bus51, dan bus52. Berdasarkan hasil aliran daya kondisi jaringan sebelum dan sesudah dilakukan rekonfigurasi yaitu nilai total daya aktif berkurang sebesar 2,19 kW dan nilai total daya reaktif berkurang sebesar 4,43 kVAR dengan nilai tegangan minimal mengalami kenaikan sebesar 4,28 V dari 388.16 V menjadi 392.44 V. Proses optimasi jaringan distribusi menggunakan algoritma metode PSO dapat menentukan perubahan tie switch yaitu S16 berganti menjadi S71 pada saluran yang menghubungkan ke bus17 SDP1 dan S50, S51, S52 berganti menjadi S68, S69, S70 pada saluran yang menghubungkan bus36 LVSDP5. Kombinasi tie switch yang baru di pilih karena dapat mengurangi rugi-rugi daya dan mempertahankan stabilitas tegangan dibandingkan dengan kombinasi tie switch yang lain. - Kata Kunci: Jaringan Distribusi, Optimasi, Rekonfigurasi, PSO
S03-11471 | S03-11471 PRA 2025 | Koleksi Skripsi | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain