TEXT

IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK PREDIKSI KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT

---

ABSTRAK

Pemberian kredit oleh perusahaan yang bergerak dibidang keuangan merupakan
aspek penting dalam mendukung perekonomian masyarakat suatu negara.
Banyaknya latar belakang ekonomi yang berbeda-beda membuat perusahaan ini
menghadapi tantangan dalam menentukan kelayakan kredit bagi calon penerima
kredit, khususnya yang melakukan pengajuan kredit berulang. Dengan
memanfaatkan data yang dimiliki perusahaan peneliti ingin menerapkan salah satu
teknik data mining, yaitu algoritma Naïve Bayes dalam melakukan klasifikasi
kelayakan penerima kredit dengan menggunakan sebanyak 9709 data. Penerapan
algoritma Naïve Bayes ini bertujuan untuk memudahkan pihak manajemen
perusahaan dalam mengambil keputusan layak atau tidak layak pada pengajuan
kredit. Atribut atau kriteria yang digunakan dalam analisis ini adalah
jumlah_tanggungan, pendapatan, umur, lama_kerja, pendidikan_terakhir, status,
tempat_tinggal, pekerjaan. Hasil analisis menunjukkan bahwa ketepatan klasifikasi

calon penerima kredit menggunakan algoritma Naïve Bayes pada penelitian ini rata-
rata sebesar 82.4%.

Kata kunci : Kelayakan Kredit, Data Mining, Algoritma Naïve Bayes

---

Ketersediaan

S13-5221

S13-5221 WAR 2025

Koleksi Skripsi

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

S13-5221 WAR 2025

Penerbit

Surabaya : ITATS., 2025

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Data Mining
Algoritma Naïve Bayes
Kelayakan Kredit

Info Detail Spesifik

NPM : 13.2020.1.00963 Nilai : A-

Pernyataan Tanggungjawab

Pembimbing : Budanis Dwi Meilani, ST. M.Kom

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar