SISTEM KLASIFIKASI BAGI PENCARI KERJA DI KABUPATEN PASURUAN (STUDI KASUS DINAS TENAGA KERJA KABUPATEN PASURUAN) MENGGUNAKAN METODE K-NN

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

TEXT

SISTEM KLASIFIKASI BAGI PENCARI KERJA DI KABUPATEN PASURUAN (STUDI KASUS DINAS TENAGA KERJA KABUPATEN PASURUAN) MENGGUNAKAN METODE K-NN

MOCHAMMAD REZA DWI AFRIANSYAH - Nama Orang;

ABSTRAK - Dinas Tenaga Kerja Pasuruan menjadi salah satu Dinas yang mencoba membantu Perusahaan dalam melakukan proses penseleksian dalam hal pencari kerja yang sesuai dengan kriteria lowongan pekerjaan yang tersedia. Dinas Tenaga Kerja Pasuruan khususnya Bidang Penempatan Tenaga kerja Kabupaten Pasuruan berusaha semaksimal mungkin untuk mencarikan lowongan pekerjaan yang sesuai dengan kriteria dari para pencari kerja. Permasalahan yang sering terjadi di bagian Penempatan Kerja belum efisiennya dalam penetuan klasifikasi pekerjaan yang cocok untuk para pencari kerja, Selain kekurangan SDM dalam proses penseleksian kerja belum terdapat juga sistem yang membantu Bidang Tenaga Kerja dalam memilihkan Pekerjaan yang cocok bagi para pencari kerja. Metode Klasifikasi adalah suatu metode pengelompokkan data, dimana metode tersebut akan mempelajari dua sampel dengan menggunakan algoritma pengklasifikasian. Metode K-NN adalah sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek yang berdasarkan dari data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut, dengan memilih K yang sesuai Data dapat diklasifikasikan berdasarkan tetangga terdekat. Dari hasil pengujian yang dilakukan pada 12 kali pada sistem testing terhadap 50 data dengan parameter data latih sejumlah 25 data dan 50 data serta nilai K yang dipakai adalah nilai 1, 2, 3, 4, 5 dan 6 diperoleh rata ? rata klasifikasi memiliki nilai akurasi 81,17% dan nilai error sebesar 18,87%. Kata kunci : Dinas Tenaga Kerja, Klasifikasi, K-NN, Pengujian, Akurasi, Error .

Ketersediaan

S13-5291 S13-5291 AFR 2025 Koleksi Skripsi Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: S13-5291 AFR 2025
Penerbit: Surabaya : ITATS., 2025
Deskripsi Fisik: -
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: NONE
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: Pengujian
Klasifikasi
Akurasi
Dinas Tenaga Kerja
K-NN
Error
Info Detail Spesifik: NPM : 13.2018.1.00744 Nilai : B+
Pernyataan Tanggungjawab: Pembimbing : Budanis Dwi Meilani, ST. M.Kom

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar