TEXT

PREDIKSI UMUR BELITAN STATOR PADA GENERATOR SINKRON BERDASARKAN KONDISI PARTIAL DISCHARGE

---

ABSTRAK-Penelitian ini menganalisis pengaruh partial discharge pada generator sinkron serta memproyeksikan umur operasional generator tiga fasa. Analisis dilakukan dengan memanfaatkan data partial discharge yang diperoleh dari pengujian lapangan menggunakan pendekatan prediktif berbasis Artificial Neural Network (ANN). Tujuan utama pengujian partial discharge adalah memahami proses degradasi isolasi pada generator yang disebabkan oleh tekanan termal, mekanik, dan listrik selama masa operasinya yang berkelanjutan. Hasil studi menunjukkan bahwa aktivitas partial discharge lebih dominan pada Fasa A dibandingkan Fasa B dan C, yang menandakan risiko degradasi isolasi lebih besar pada Fasa A. Prediksi umur generator menggunakan ANN dengan arsitektur 12-10-1 menghasilkan tingkat akurasi hingga 96% dengan rata-rata eror sebesar 4%. Implementasi ANN mampu memetakan penurunan usia generator secara bertahap sekaligus mengidentifikasi potensi masalah isolasi, memungkinkan pengaturan jadwal pemeliharaan preventif untuk memperpanjang masa pakai generator. Penelitian ini menegaskan pentingnya pendekatan prediktif dalam pemeliharaan rutin serta pengembangan metode ANN untuk analisis kondisi peralatan listrik di masa mendatang.-Kata kunci : Generator Sinkron, Partial Discharge, Artificial Neural Network.

---

Ketersediaan

S03-11551

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

S03-11551 ROK 2025

Penerbit

Surabaya : ITATS., 2025

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Partial Discharge
Generator Sinkron
Artificial Neural Network

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Pembimbing : Misbahul Munir, ST.,MT.

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar